# 生物统计 职业；职业资料版本 2026-10-21.careers.2；核查 2026-10-20 与生命科学研究者一起设计研究并分析数据，解释生物或医学证据。 临床、公共卫生和实验室研究各有语境；本页不提供医疗建议或试验合规结论。 本页按职责提供公开参照；地域、职级和准入以目标组织的现行要求另核。 名称/别名：生物统计师、临床统计、医学统计、临床试验统计 来源状态：active ## 职业工作范围 按本职业主要交付组织工作范围；多个目标可以由同一结果包接收。职责来源用于核对工作定义，AI采用、工具可得性和实际表现按各项具体证据判断。这里不是所有地区与细分岗位的完整清单。 ### 生命科学研究设计 产物：终点、估计目标、随机化或抽样及样本量；终点/估计目标和设计对照；样本量与操作特征；总体/抽样或观察设计、时间零点/估计目标与参数情景；可追溯样本/分析集、权重/排除/测量与缺失记录；患病率/风险或约定效应的区间、诊断/敏感性和可复算报告；处理/实验单位、生物重复与技术重复及批次设计；原始文件—样本/参考版本—计数/特征—分析产物追溯；归一化与差异对比表、效应/多重比较、不确定性/失败样本和可复算说明 内容覆盖：partial；临床原路径保留，公共卫生/观察与实验室/组学分别由“交付公共卫生调查/观察研究分析包”、“交付实验室/组学统计产物”承接本目标。每类研究的总体/实验单位、数据转换和独立推断控制不同；Bix3直接支撑给定实验室分析执行，不证明自主设计或临床疗效。 任务应用：/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-1；/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-7；/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-8 变体：临床试验计划；抽样调查；观察性因果设计；调查/缺失数据；按既定设计的统计推断与报告；实验室研究设计；实验室/组学分析 ### 分析计划 产物：分析集、模型、缺失、敏感性和偏离处理；协议—SAP差异与来源；可执行模型/表图模板 内容覆盖：documented；对应工作：交付可执行分析计划。 任务应用：/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-2 变体：临床试验计划 ### 数据到分析集 产物：可追踪转换、质量核对与数据问题；原始—分析集转换/计数桥接；数据问题与来源清单；总体/抽样或观察设计、时间零点/估计目标与参数情景；可追溯样本/分析集、权重/排除/测量与缺失记录；患病率/风险或约定效应的区间、诊断/敏感性和可复算报告；处理/实验单位、生物重复与技术重复及批次设计；原始文件—样本/参考版本—计数/特征—分析产物追溯；归一化与差异对比表、效应/多重比较、不确定性/失败样本和可复算说明 内容覆盖：documented；临床原路径保留，公共卫生/观察与实验室/组学分别由“交付公共卫生调查/观察研究分析包”、“交付实验室/组学统计产物”承接本目标。每类研究的总体/实验单位、数据转换和独立推断控制不同；Bix3直接支撑给定实验室分析执行，不证明自主设计或临床疗效。 任务应用：/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-3；/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-7；/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-8 变体：临床纵向/生存分析；抽样调查；观察性因果设计；调查/缺失数据；按既定设计的统计推断与报告；实验室研究设计；实验室/组学分析 ### 统计分析交付 产物：可复算结果、表图及不确定性；效应/区间、诊断及表图；缺失/删失/偏离敏感性；总体/抽样或观察设计、时间零点/估计目标与参数情景；可追溯样本/分析集、权重/排除/测量与缺失记录；患病率/风险或约定效应的区间、诊断/敏感性和可复算报告；处理/实验单位、生物重复与技术重复及批次设计；原始文件—样本/参考版本—计数/特征—分析产物追溯；归一化与差异对比表、效应/多重比较、不确定性/失败样本和可复算说明 内容覆盖：documented；临床原路径保留，公共卫生/观察与实验室/组学分别由“交付公共卫生调查/观察研究分析包”、“交付实验室/组学统计产物”承接本目标。每类研究的总体/实验单位、数据转换和独立推断控制不同；Bix3直接支撑给定实验室分析执行，不证明自主设计或临床疗效。 任务应用：/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-4；/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-7；/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-8 变体：临床纵向/生存分析；抽样调查；观察性因果设计；调查/缺失数据；按既定设计的统计推断与报告；实验室研究设计；实验室/组学分析 ### 研究中期与安全性支持 产物：适用设计下的分析、假设和独立性边界；中期边界/授权分析结果；安全性分母/暴露和限制 内容覆盖：partial；有可执行限定统计交付与验收，缺中期/安全性AI直接实测；临床决策不纳入AI通过宣称。 任务应用：/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-5 变体：临床试验计划；中期/安全性报告 ### 结果解释与研究报告 产物：终点一致、偏离和局限完整的解释；终点/估计目标到结论对应；偏离/局限/敏感性与可复现材料；总体/抽样或观察设计、时间零点/估计目标与参数情景；可追溯样本/分析集、权重/排除/测量与缺失记录；患病率/风险或约定效应的区间、诊断/敏感性和可复算报告；处理/实验单位、生物重复与技术重复及批次设计；原始文件—样本/参考版本—计数/特征—分析产物追溯；归一化与差异对比表、效应/多重比较、不确定性/失败样本和可复算说明 内容覆盖：documented；临床原路径保留，公共卫生/观察与实验室/组学分别由“交付公共卫生调查/观察研究分析包”、“交付实验室/组学统计产物”承接本目标。每类研究的总体/实验单位、数据转换和独立推断控制不同；Bix3直接支撑给定实验室分析执行，不证明自主设计或临床疗效。 任务应用：/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-6；/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-7；/careers/biostatistician#work-biostatistician-delivery-8 变体：临床纵向/生存分析；抽样调查；观察性因果设计；调查/缺失数据；按既定设计的统计推断与报告；实验室研究设计；实验室/组学分析 范围来源：https://www.onetonline.org/link/summary/15-2041.01 当前范围以外： - 医疗诊断与试验合规裁决 - 不提供任何个案医疗建议 待补： - SAPAI是有限预印本计划评价；临床设计、中期/安全性和临床含义未获通用可靠性保证。 - 公共卫生观察识别与抽样设计虽已给完整任务路径，直接AI端到端领域证据仍有限；须用目标调查/队列设计与独立切片验证。 - 生物现象建模/统计方法发展尚未完成专门研究：目标是如种群/细胞响应动态或生物测量误差模型的可识别结构与性质。下一步固定公开数据/机制问题，先检索原始AI建模/方法评估，再用M04的模型/性质候选与M06/M08的独立模拟/统计对照校准；现有临床SAP与按方法组学执行不覆盖该研究贡献。 ## 主要工作与 AI 当前变化 以下条件评估与局部证据分别标示，不表示整项职业已验证。 ### 交付研究设计与估计目标 以临床/生命科学问题为输入，明确终点、时间点、目标人群、中间事件、随机化或观察设计。 交付物：终点/估计目标和设计对照；样本量与操作特征 判断依据：外部报告结果、工具与方法依据、有条件的编辑推断 当前变化：可分阶段委派设计候选和计算；SAPAI直接支持方案到计划的草稿，不证明AI能自主选对临床目标。 - 研究设计包：估计目标、抽样/随机化与分析计划：/work-units/W-M07?version=2026-10-21.workunits.2 直接呈现临床SAP成果及方法规范，区分设计目标迁移。（partial；workunits/work-unit/W-M07@2026-10-21.workunits.2） 应用范围：直接呈现临床SAP成果及方法规范，区分设计目标迁移。 AI工作组织：给研究目标和约束，代理自选计算、设计比较和计划组织；模拟反馈能修正设计，关键选择有依据，不固定一条统计流程。 ## 任务级判断与证据 采用方式：分阶段接收 从证据到建议：SAPAI直接支持方案到计划草稿，同时显示统计推理项仍有漏项；StatQA支持先查方法适用性。因此采用到可计算、可推演的设计候选，不把格式完整当方法正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 3d5f6b5…；NeurIPS2024；公开数据/脚本，不能当研究设计成品。 - SAPAI公开研究：https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.03.19.26348626v1 v1 2026-03-19；可读论文；所链github本轮未核实可下载，不冒称即用产品。 ### SAPAI用9方案/3模型生成27份SAP，统计师清单评价描述项准确81–83%、统计推理项67–72%；文稿填全不能代表设计推理同样可靠。 依据身份：外部报告结果；状态：active - SAPAI：临床方案到统计分析计划的验证研究：https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.03.19.26348626v1 定位：Abstract Methods/Results；关系：partial 支持：临床计划生成的原始领域评估及漏项/幻造风险。 限制：预印本，清单项分不是整计划通过概率；未验证自主设计或合规。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：v1；GPT-5、Claude Sonnet4、Gemini2.5Pro；逐节提示，46项0–3统计师双评分；模型/采样成本不用于本站估计。 适用限制：预印本，清单项分不是整计划通过概率；未验证自主设计或合规。 百分比为原研究清单项准确性，不是27份SAP全部通过率。 相关进展（本条判断）： - 方案到SAP已有统计师评分的领域研究：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-SAPAI 首次公开 2026-03-19；判断变化 2026-03-19 ### 临床主分析与敏感性需要围绕同一估计目标对齐，设计不能靠生成文案决定。 依据身份：工具与方法依据；状态：active - ICH E9与E9(R1)：估计目标和敏感性方法：https://www.ema.europa.eu/en/scientific-guidelines/ich-e9-statistical-principles-clinical-trials 定位：Page contents / R1 Current version；关系：method 支持：估计目标/敏感性工作约束。 限制：指南不证明AI设计正确。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：指南不证明AI设计正确。 ### 研究设计可按估计目标、独立功效/操作特征和可执行计划接收候选，而非仅检查文稿。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - StatQA：统计方法选择与适用性：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/blob/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb/README.md 定位：Overview / applicability errors；关系：adjacent 支持：方法适用性错误要求显式核对前提。 限制：抽样/因果设计是迁移任务，未有本站直接模型成绩。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：抽样/因果设计是迁移任务，未有本站直接模型成绩。 ## 情境变化 ### 临床试验计划 输入变化：包含终点、估计目标、中间事件及中期访问。 判断变化：分阶段接收设计/SAP与盲态计算；不自动改变医学或监管目标。 验收变化：协议—估计目标—分析集—模型—敏感性一致；中期alpha和访问边界。 研究前沿：已出现临床SAP专属验证；样本和模型受限，临床试验注册/合规和长期结果不由AI文稿证明。 下一项验证：在公开或授权方案上隐藏参考SAP，让代理输出估计目标、功效代码和计划；先用错误单侧/忽略聚类/改变估计目标负控制校准，再独立模拟。 未来改判信号： - 扩大：未见设计的操作特征独立复现、条款与终点一致，统计选择可追溯。 - 收缩：敏感性幻造、参数无来源或I类错误失控；缩到方案对照与计算候选。 接收/拒收： - 设计回答原问题：独立列总体、变量、比较、时点与估计目标；区分随机/观察设计，确认干扰、选择和依从性假设。 拒收：要治疗策略效应却只分析完成者；观察相关性写成随机试验效应。 - 样本量和实施一致：另一计算路径复算功效/样本量；模拟拟定设计的I类错误/覆盖/功效，考虑分配比、聚类、失访和效应大小不确定。 拒收：把总样本当每组；忽略ICC、双侧/单侧或多重检验。 - 缺失和分析计划可执行：从空结果表和合成边界数据推演分析；临床敏感性须同估计目标，补救治疗/死亡等中间事件策略不得静默变。 拒收：填“使用适当方法”无算法；换目标却说只是敏感性。 - 版本及选择不追结果：对照锁定方案与输出，重大统计选择逐项标来源/新建议/未定；中期方案检验alpha/访问隔离，未授权结果不能用于设计优化。 拒收：看过显著结果后回写“预设”；幻造临床方案未规定的敏感性分析。 失败处理：缺参数时交情景范围和决策影响，不造方差/事件率；问题不可识别则交所需设计修改；预算不足区分探索建议与冻结计划。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 尚未覆盖：特定疾病终点的重要性、非劣界或设计参数不能凭空设定。 验证方法：独立对照方案、终点/目标、分配、单侧/双侧/多重性与缺失；用另一计算路径和模拟检验操作特征。 ### 交付可执行分析计划 在看结果前固定分析集、模型、缺失/敏感性和偏离处理。 交付物：协议—SAP差异与来源；可执行模型/表图模板 判断依据：外部报告结果、工具与方法依据 当前变化：可委派完整SAP候选；按估计目标一致、分析细节及可计算检查接收，不以描述项得分替代推理正确。 - 研究设计包：估计目标、抽样/随机化与分析计划：/work-units/W-M07?version=2026-10-21.workunits.2 选择直接临床领域证据与估计目标方法，不全继承其它统计进展。（partial；workunits/work-unit/W-M07@2026-10-21.workunits.2） 应用范围：选择直接临床领域证据与估计目标方法，不全继承其它统计进展。 AI工作组织：给研究目标和约束，代理自选计算、设计比较和计划组织；模拟反馈能修正设计，关键选择有依据，不固定一条统计流程。 ## 任务级判断与证据 采用方式：分阶段接收 从证据到建议：SAPAI直接支持方案到计划草稿，同时显示统计推理项仍有漏项；StatQA支持先查方法适用性。因此采用到可计算、可推演的设计候选，不把格式完整当方法正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 3d5f6b5…；NeurIPS2024；公开数据/脚本，不能当研究设计成品。 - SAPAI公开研究：https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.03.19.26348626v1 v1 2026-03-19；可读论文；所链github本轮未核实可下载，不冒称即用产品。 ### SAPAI用9方案/3模型生成27份SAP，统计师清单评价描述项准确81–83%、统计推理项67–72%；文稿填全不能代表设计推理同样可靠。 依据身份：外部报告结果；状态：active - SAPAI：临床方案到统计分析计划的验证研究：https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.03.19.26348626v1 定位：Abstract Methods/Results；关系：partial 支持：临床计划生成的原始领域评估及漏项/幻造风险。 限制：预印本，清单项分不是整计划通过概率；未验证自主设计或合规。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：v1；GPT-5、Claude Sonnet4、Gemini2.5Pro；逐节提示，46项0–3统计师双评分；模型/采样成本不用于本站估计。 适用限制：预印本，清单项分不是整计划通过概率；未验证自主设计或合规。 百分比为原研究清单项准确性，不是27份SAP全部通过率。 相关进展（本条判断）： - 方案到SAP已有统计师评分的领域研究：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-SAPAI 首次公开 2026-03-19；判断变化 2026-03-19 ### 临床主分析与敏感性需要围绕同一估计目标对齐，设计不能靠生成文案决定。 依据身份：工具与方法依据；状态：active - ICH E9与E9(R1)：估计目标和敏感性方法：https://www.ema.europa.eu/en/scientific-guidelines/ich-e9-statistical-principles-clinical-trials 定位：Page contents / R1 Current version；关系：method 支持：估计目标/敏感性工作约束。 限制：指南不证明AI设计正确。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：指南不证明AI设计正确。 ## 情境变化 ### 临床试验计划 输入变化：包含终点、估计目标、中间事件及中期访问。 判断变化：分阶段接收设计/SAP与盲态计算；不自动改变医学或监管目标。 验收变化：协议—估计目标—分析集—模型—敏感性一致；中期alpha和访问边界。 研究前沿：已出现临床SAP专属验证；样本和模型受限，临床试验注册/合规和长期结果不由AI文稿证明。 下一项验证：在公开或授权方案上隐藏参考SAP，让代理输出估计目标、功效代码和计划；先用错误单侧/忽略聚类/改变估计目标负控制校准，再独立模拟。 未来改判信号： - 扩大：未见设计的操作特征独立复现、条款与终点一致，统计选择可追溯。 - 收缩：敏感性幻造、参数无来源或I类错误失控；缩到方案对照与计算候选。 接收/拒收： - 设计回答原问题：独立列总体、变量、比较、时点与估计目标；区分随机/观察设计，确认干扰、选择和依从性假设。 拒收：要治疗策略效应却只分析完成者；观察相关性写成随机试验效应。 - 样本量和实施一致：另一计算路径复算功效/样本量；模拟拟定设计的I类错误/覆盖/功效，考虑分配比、聚类、失访和效应大小不确定。 拒收：把总样本当每组；忽略ICC、双侧/单侧或多重检验。 - 缺失和分析计划可执行：从空结果表和合成边界数据推演分析；临床敏感性须同估计目标，补救治疗/死亡等中间事件策略不得静默变。 拒收：填“使用适当方法”无算法；换目标却说只是敏感性。 - 版本及选择不追结果：对照锁定方案与输出，重大统计选择逐项标来源/新建议/未定；中期方案检验alpha/访问隔离，未授权结果不能用于设计优化。 拒收：看过显著结果后回写“预设”；幻造临床方案未规定的敏感性分析。 失败处理：缺参数时交情景范围和决策影响，不造方差/事件率；问题不可识别则交所需设计修改；预算不足区分探索建议与冻结计划。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 尚未覆盖：预印本清单项评价非整计划通过/合规。 验证方法：合成边界数据走完主要分析；核对缺失/中间事件处理、同目标敏感性和中期边界，拒绝无来源新增方法。 ### 交付可追踪研究分析集 从临床/实验室/公共卫生原始资料转换到锁定分析集，保留每条排除和修正。 交付物：原始—分析集转换/计数桥接；数据问题与来源清单 判断依据：外部报告结果、有条件的编辑推断 当前变化：可整包委派转换、检查和诊断；生物原始数据长链是相关执行证据，临床分析集仍需逐规则接收。 - 统计复现交付：分析集、推断与敏感性同源可重算：/work-units/W-M08?version=2026-10-21.workunits.2 保留生物计算直接产物链接，同时明示非临床分析集已测。（partial；workunits/work-unit/W-M08@2026-10-21.workunits.2） 应用范围：保留生物计算直接产物链接，同时明示非临床分析集已测。 AI工作组织：代理围绕估计目标组织转换、计算、诊断与解释；反馈来自数据控制和模型检查，稳定复现用固定项目，缺口返回方案层。 ## 任务级判断与证据 采用方式：限定条件下整包委派 从证据到建议：BixBench3直接展示按给定方法处理原始生物数据的长链执行；StatQA显示方法适用不能只靠计算。可委派执行并保留科学/临床设计边界，不把生物产物平均分等同整项研究或试验正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - BixBench3 runner/grader：https://github.com/EdisonScientific/BixBench3/tree/d0e0bbb41222335b1b8878f533a58466a3a782dc d0e0bbb…；release v1.0.0；Python3.12/uv、GCP配额和计费、模型API；部分CellRanger需许可；本轮未运行。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 固定代码3d5f6b5…；公开方法适用性任务；不等同本研究全流程。 ### BixBench3用给定方法和原始数据评估研究尺度分析；最高系统的任务平均产物通过比例为0.48，不能读为48%研究全部完成。 依据身份：外部报告结果；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§2.1/2.2；§3.2；§4.2/4.4；附录A.5 TCER-1例的Research Objective/Method Guidance/Required Outputs；关系：partial 支持：真实原始生物数据到结构产物的领域执行证据。 附录公开例给出mRNA/小RNA原始输入、样本/重复、参考版本及归一化/差异产物合同，可作为实验室分支具体入口。 限制：不评价研究设计；按任务平均产物比例不同于原始138产物统一分母，也非临床推断可靠性。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：v1；20研究/138产物/13模型；GPT5.6Sol最高任务平均0.48；固定方法指导，32vCPU/128GB、24小时、InspectReAct；产物阈值0.80专家校准。 适用限制：不评价研究设计；按任务平均产物比例不同于原始138产物统一分母，也非临床推断可靠性。 相关进展（本条判断）： - 原始生物数据到研究产物出现可执行长链评估：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-BIX3 首次公开 2026-08-26；判断变化 2026-08-26 ### 锁定方案后，可委派完整可重算分析；关键接收从原始到分析集、估计量到解释均要独立核查。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§3.2限制、§4.1方法指导；关系：adjacent 支持：按已定方法执行与主动决定研究方法分开。 限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 ## 情境变化 ### 临床纵向/生存分析 输入变化：分析集、时间零点、删失、intercurrent events及盲态。 判断变化：可委派锁定方案执行，重大偏离/新方法回到方案接收；不自动解盲。 验收变化：原随机组/分析集桥接、删失定义、模型诊断和同估计目标敏感性。 研究前沿：2026研究尺度分析已有公开任务/产物grader；依赖链、规模、格式和恢复仍能导致不完整，设计选择并未由该基准评测。 下一项验证：冻结授权数据/方案，先校准错分析集、忽略聚类和删失负控制；代理盲跑后由独立计算检查关键估计和图表；采样模拟另存误差与失败。 未来改判信号： - 扩大：未见数据与方案偏离下，能追溯转换、识别不适用并重现主/敏感性输出。 - 收缩：只在参考表可见时正确、静默改分析集或伪造缺失结果；缩到可核对的数据/局部计算。 接收/拒收： - 分析集可追溯且适用：独立核对原始到分析集的主键、计数、时间/处理组/删失，手工参考切片和边界记录逐条比对。 拒收：重复测量当独立样本；随机化组被按实际治疗覆盖；删失时点使用未来信息。 - 推断目标与方法相符：独立核查抽样/聚类、模型/检验条件、基准水平、对比方向及多重性；参考实现重算关键估计/区间。 拒收：模型能拟合但方差结构错误；训练后挑最小p值冒充预设。 - 诊断和敏感性实际运行：生成残差/拟合与影响诊断；按计划运行缺失、删失、模型假设情景并报告失效；模拟数据校准覆盖/偏差，记录Monte Carlo误差。 拒收：删去影响结论的样本不披露；只在文字写“敏感性一致”而无代码。 - 报告可重建且结论守边界：干净环境从数据生成最终表图/文字数字，核对估计量、区间、比较、临床/实际含义及探索标签。 拒收：表图和正文不同分母；“无显著差异”写成等效；相关性写因果。 失败处理：缺失/不一致数据列具体记录与影响；不收敛报告识别/数值问题；盲态受限时给可执行脚本和已知检查，不越权读取分组或补造结果。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 尚未覆盖：原随机组/访视/删失及来源数据标准需目标试验定义。 验证方法：独立患者/访视切片、时间零点、组别/终点、排除和多记录对账；不把完整病例默认为所有随机者。 ### 交付推断、表图与敏感性 按锁定SAP运行纵向、生存或其它约定方法，输出不确定性和诊断。 交付物：效应/区间、诊断及表图；缺失/删失/偏离敏感性 判断依据：外部报告结果、有条件的编辑推断 当前变化：可委派完整候选分析与报告；关键数字以独立计算和分析集来源接收，模型收敛不等于设计适配。 - 统计复现交付：分析集、推断与敏感性同源可重算：/work-units/W-M08?version=2026-10-21.workunits.2 选择长链执行与方法适用，不能外推临床有效。（partial；workunits/work-unit/W-M08@2026-10-21.workunits.2） 应用范围：选择长链执行与方法适用，不能外推临床有效。 AI工作组织：代理围绕估计目标组织转换、计算、诊断与解释；反馈来自数据控制和模型检查，稳定复现用固定项目，缺口返回方案层。 ## 任务级判断与证据 采用方式：限定条件下整包委派 从证据到建议：BixBench3直接展示按给定方法处理原始生物数据的长链执行；StatQA显示方法适用不能只靠计算。可委派执行并保留科学/临床设计边界，不把生物产物平均分等同整项研究或试验正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - BixBench3 runner/grader：https://github.com/EdisonScientific/BixBench3/tree/d0e0bbb41222335b1b8878f533a58466a3a782dc d0e0bbb…；release v1.0.0；Python3.12/uv、GCP配额和计费、模型API；部分CellRanger需许可；本轮未运行。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 固定代码3d5f6b5…；公开方法适用性任务；不等同本研究全流程。 ### BixBench3用给定方法和原始数据评估研究尺度分析；最高系统的任务平均产物通过比例为0.48，不能读为48%研究全部完成。 依据身份：外部报告结果；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§2.1/2.2；§3.2；§4.2/4.4；附录A.5 TCER-1例的Research Objective/Method Guidance/Required Outputs；关系：partial 支持：真实原始生物数据到结构产物的领域执行证据。 附录公开例给出mRNA/小RNA原始输入、样本/重复、参考版本及归一化/差异产物合同，可作为实验室分支具体入口。 限制：不评价研究设计；按任务平均产物比例不同于原始138产物统一分母，也非临床推断可靠性。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：v1；20研究/138产物/13模型；GPT5.6Sol最高任务平均0.48；固定方法指导，32vCPU/128GB、24小时、InspectReAct；产物阈值0.80专家校准。 适用限制：不评价研究设计；按任务平均产物比例不同于原始138产物统一分母，也非临床推断可靠性。 相关进展（本条判断）： - 原始生物数据到研究产物出现可执行长链评估：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-BIX3 首次公开 2026-08-26；判断变化 2026-08-26 ### 统计方法适用性本身需验收，算出一个数不能代替选择正确方法。 依据身份：外部报告结果；状态：active - StatQA：统计方法选择与适用性：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/blob/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb/README.md 定位：Overview；paper task definition/error analysis；关系：partial 支持：原作者专门评价任务/列/方法选择和适用性。 限制：历史有限方法集/合成问法，不代表完整统计职业成功率。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：NeurIPS2024；11,623构建样例，方法前提/元数据/标注限定；GPT4o等历史模型，本文不继承其分数。 适用限制：历史有限方法集/合成问法，不代表完整统计职业成功率。 相关进展（本条判断）： - 统计方法是否适用被纳入专属评估：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-STATQA 首次公开 2024-05-26 ### 锁定方案后，可委派完整可重算分析；关键接收从原始到分析集、估计量到解释均要独立核查。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§3.2限制、§4.1方法指导；关系：adjacent 支持：按已定方法执行与主动决定研究方法分开。 限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 ## 情境变化 ### 临床纵向/生存分析 输入变化：分析集、时间零点、删失、intercurrent events及盲态。 判断变化：可委派锁定方案执行，重大偏离/新方法回到方案接收；不自动解盲。 验收变化：原随机组/分析集桥接、删失定义、模型诊断和同估计目标敏感性。 研究前沿：2026研究尺度分析已有公开任务/产物grader；依赖链、规模、格式和恢复仍能导致不完整，设计选择并未由该基准评测。 下一项验证：冻结授权数据/方案，先校准错分析集、忽略聚类和删失负控制；代理盲跑后由独立计算检查关键估计和图表；采样模拟另存误差与失败。 未来改判信号： - 扩大：未见数据与方案偏离下，能追溯转换、识别不适用并重现主/敏感性输出。 - 收缩：只在参考表可见时正确、静默改分析集或伪造缺失结果；缩到可核对的数据/局部计算。 接收/拒收： - 分析集可追溯且适用：独立核对原始到分析集的主键、计数、时间/处理组/删失，手工参考切片和边界记录逐条比对。 拒收：重复测量当独立样本；随机化组被按实际治疗覆盖；删失时点使用未来信息。 - 推断目标与方法相符：独立核查抽样/聚类、模型/检验条件、基准水平、对比方向及多重性；参考实现重算关键估计/区间。 拒收：模型能拟合但方差结构错误；训练后挑最小p值冒充预设。 - 诊断和敏感性实际运行：生成残差/拟合与影响诊断；按计划运行缺失、删失、模型假设情景并报告失效；模拟数据校准覆盖/偏差，记录Monte Carlo误差。 拒收：删去影响结论的样本不披露；只在文字写“敏感性一致”而无代码。 - 报告可重建且结论守边界：干净环境从数据生成最终表图/文字数字，核对估计量、区间、比较、临床/实际含义及探索标签。 拒收：表图和正文不同分母；“无显著差异”写成等效；相关性写因果。 失败处理：缺失/不一致数据列具体记录与影响；不收敛报告识别/数值问题；盲态受限时给可执行脚本和已知检查，不越权读取分组或补造结果。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 尚未覆盖：临床统计正确与实际疗效/安全含义分开。 验证方法：核分析集/删失/模型/对比和多重性，重算关键估计/区间，表图与正文同源，效应意义不以p值替代。 ### 交付限定权限的中期/安全性统计 按适用设计、时间点与访问约束生成中期或安全性支持材料。 交付物：中期边界/授权分析结果；安全性分母/暴露和限制 判断依据：工具与方法依据、有条件的编辑推断 当前变化：可分阶段委派授权范围内计算和控制；通用终期或生物分析不能直接证明中期决策可靠，停止/临床判断另接收。 - 研究设计包：估计目标、抽样/随机化与分析计划：/work-units/W-M07?version=2026-10-21.workunits.2 只用设计/方法，不继承SAP总体分数为中期可靠性。（partial；workunits/work-unit/W-M07@2026-10-21.workunits.2） - 统计复现交付：分析集、推断与敏感性同源可重算：/work-units/W-M08?version=2026-10-21.workunits.2 给出专属数据/边界和独立控制路径，标迁移证据。（partial；workunits/work-unit/W-M08@2026-10-21.workunits.2） 应用范围：只用设计/方法，不继承SAP总体分数为中期可靠性。 AI工作组织：给研究目标和约束，代理自选计算、设计比较和计划组织；模拟反馈能修正设计，关键选择有依据，不固定一条统计流程。 ## 任务级判断与证据 采用方式：分阶段接收 从证据到建议：SAPAI直接支持方案到计划草稿，同时显示统计推理项仍有漏项；StatQA支持先查方法适用性。因此采用到可计算、可推演的设计候选，不把格式完整当方法正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 3d5f6b5…；NeurIPS2024；公开数据/脚本，不能当研究设计成品。 - SAPAI公开研究：https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.03.19.26348626v1 v1 2026-03-19；可读论文；所链github本轮未核实可下载，不冒称即用产品。 ### 临床主分析与敏感性需要围绕同一估计目标对齐，设计不能靠生成文案决定。 依据身份：工具与方法依据；状态：active - ICH E9与E9(R1)：估计目标和敏感性方法：https://www.ema.europa.eu/en/scientific-guidelines/ich-e9-statistical-principles-clinical-trials 定位：Page contents / R1 Current version；关系：method 支持：估计目标/敏感性工作约束。 限制：指南不证明AI设计正确。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：指南不证明AI设计正确。 ### 研究设计可按估计目标、独立功效/操作特征和可执行计划接收候选，而非仅检查文稿。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - StatQA：统计方法选择与适用性：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/blob/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb/README.md 定位：Overview / applicability errors；关系：adjacent 支持：方法适用性错误要求显式核对前提。 限制：抽样/因果设计是迁移任务，未有本站直接模型成绩。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：抽样/因果设计是迁移任务，未有本站直接模型成绩。 ## 情境变化 ### 临床试验计划 输入变化：包含终点、估计目标、中间事件及中期访问。 判断变化：分阶段接收设计/SAP与盲态计算；不自动改变医学或监管目标。 验收变化：协议—估计目标—分析集—模型—敏感性一致；中期alpha和访问边界。 研究前沿：已出现临床SAP专属验证；样本和模型受限，临床试验注册/合规和长期结果不由AI文稿证明。 下一项验证：在公开或授权方案上隐藏参考SAP，让代理输出估计目标、功效代码和计划；先用错误单侧/忽略聚类/改变估计目标负控制校准，再独立模拟。 未来改判信号： - 扩大：未见设计的操作特征独立复现、条款与终点一致，统计选择可追溯。 - 收缩：敏感性幻造、参数无来源或I类错误失控；缩到方案对照与计算候选。 接收/拒收： - 设计回答原问题：独立列总体、变量、比较、时点与估计目标；区分随机/观察设计，确认干扰、选择和依从性假设。 拒收：要治疗策略效应却只分析完成者；观察相关性写成随机试验效应。 - 样本量和实施一致：另一计算路径复算功效/样本量；模拟拟定设计的I类错误/覆盖/功效，考虑分配比、聚类、失访和效应大小不确定。 拒收：把总样本当每组；忽略ICC、双侧/单侧或多重检验。 - 缺失和分析计划可执行：从空结果表和合成边界数据推演分析；临床敏感性须同估计目标，补救治疗/死亡等中间事件策略不得静默变。 拒收：填“使用适当方法”无算法；换目标却说只是敏感性。 - 版本及选择不追结果：对照锁定方案与输出，重大统计选择逐项标来源/新建议/未定；中期方案检验alpha/访问隔离，未授权结果不能用于设计优化。 拒收：看过显著结果后回写“预设”；幻造临床方案未规定的敏感性分析。 失败处理：缺参数时交情景范围和决策影响，不造方差/事件率；问题不可识别则交所需设计修改；预算不足区分探索建议与冻结计划。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 应用范围：给出专属数据/边界和独立控制路径，标迁移证据。 AI工作组织：代理围绕估计目标组织转换、计算、诊断与解释；反馈来自数据控制和模型检查，稳定复现用固定项目，缺口返回方案层。 ## 任务级判断与证据 采用方式：限定条件下整包委派 从证据到建议：BixBench3直接展示按给定方法处理原始生物数据的长链执行；StatQA显示方法适用不能只靠计算。可委派执行并保留科学/临床设计边界，不把生物产物平均分等同整项研究或试验正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - BixBench3 runner/grader：https://github.com/EdisonScientific/BixBench3/tree/d0e0bbb41222335b1b8878f533a58466a3a782dc d0e0bbb…；release v1.0.0；Python3.12/uv、GCP配额和计费、模型API；部分CellRanger需许可；本轮未运行。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 固定代码3d5f6b5…；公开方法适用性任务；不等同本研究全流程。 ### 锁定方案后，可委派完整可重算分析；关键接收从原始到分析集、估计量到解释均要独立核查。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§3.2限制、§4.1方法指导；关系：adjacent 支持：按已定方法执行与主动决定研究方法分开。 限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 ## 情境变化 ### 中期/安全性报告 输入变化：仅授权窗口/人群可看分组，可能有停止边界。 判断变化：分阶段委派限定数据计算，停止/临床判断按研究职责接收。 验收变化：独立统计控制、时间点/alpha边界/暴露分母，访问与报告版本；不把普通终期分析复用为中期。 研究前沿：2026研究尺度分析已有公开任务/产物grader；依赖链、规模、格式和恢复仍能导致不完整，设计选择并未由该基准评测。 下一项验证：冻结授权数据/方案，先校准错分析集、忽略聚类和删失负控制；代理盲跑后由独立计算检查关键估计和图表；采样模拟另存误差与失败。 未来改判信号： - 扩大：未见数据与方案偏离下，能追溯转换、识别不适用并重现主/敏感性输出。 - 收缩：只在参考表可见时正确、静默改分析集或伪造缺失结果；缩到可核对的数据/局部计算。 接收/拒收： - 分析集可追溯且适用：独立核对原始到分析集的主键、计数、时间/处理组/删失，手工参考切片和边界记录逐条比对。 拒收：重复测量当独立样本；随机化组被按实际治疗覆盖；删失时点使用未来信息。 - 推断目标与方法相符：独立核查抽样/聚类、模型/检验条件、基准水平、对比方向及多重性；参考实现重算关键估计/区间。 拒收：模型能拟合但方差结构错误；训练后挑最小p值冒充预设。 - 诊断和敏感性实际运行：生成残差/拟合与影响诊断；按计划运行缺失、删失、模型假设情景并报告失效；模拟数据校准覆盖/偏差，记录Monte Carlo误差。 拒收：删去影响结论的样本不披露；只在文字写“敏感性一致”而无代码。 - 报告可重建且结论守边界：干净环境从数据生成最终表图/文字数字，核对估计量、区间、比较、临床/实际含义及探索标签。 拒收：表图和正文不同分母；“无显著差异”写成等效；相关性写因果。 失败处理：缺失/不一致数据列具体记录与影响；不收敛报告识别/数值问题；盲态受限时给可执行脚本和已知检查，不越权读取分组或补造结果。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 尚未覆盖：缺直接AI中期/安全性任务评估；需独立统计控制和目标方案。 验证方法：核alpha花费/停止边界、分析窗口、暴露/事件分母和实际权限；未授权不解盲，unknown不能触发无根据停止。 ### 交付研究报告与偏离解释 把方案、数据、推断和表图组成一致研究说明，区别预设和探索。 交付物：终点/估计目标到结论对应；偏离/局限/敏感性与可复现材料 判断依据：外部报告结果、有条件的编辑推断 当前变化：可委派整合与解释候选，但必须回指实际分析；不显著不写成等效或无风险。 - 统计复现交付：分析集、推断与敏感性同源可重算：/work-units/W-M08?version=2026-10-21.workunits.2 只接报告/推断语义，不引无关工具新闻。（partial；workunits/work-unit/W-M08@2026-10-21.workunits.2） 应用范围：只接报告/推断语义，不引无关工具新闻。 AI工作组织：代理围绕估计目标组织转换、计算、诊断与解释；反馈来自数据控制和模型检查，稳定复现用固定项目，缺口返回方案层。 ## 任务级判断与证据 采用方式：限定条件下整包委派 从证据到建议：BixBench3直接展示按给定方法处理原始生物数据的长链执行；StatQA显示方法适用不能只靠计算。可委派执行并保留科学/临床设计边界，不把生物产物平均分等同整项研究或试验正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - BixBench3 runner/grader：https://github.com/EdisonScientific/BixBench3/tree/d0e0bbb41222335b1b8878f533a58466a3a782dc d0e0bbb…；release v1.0.0；Python3.12/uv、GCP配额和计费、模型API；部分CellRanger需许可；本轮未运行。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 固定代码3d5f6b5…；公开方法适用性任务；不等同本研究全流程。 ### 统计方法适用性本身需验收，算出一个数不能代替选择正确方法。 依据身份：外部报告结果；状态：active - StatQA：统计方法选择与适用性：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/blob/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb/README.md 定位：Overview；paper task definition/error analysis；关系：partial 支持：原作者专门评价任务/列/方法选择和适用性。 限制：历史有限方法集/合成问法，不代表完整统计职业成功率。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：NeurIPS2024；11,623构建样例，方法前提/元数据/标注限定；GPT4o等历史模型，本文不继承其分数。 适用限制：历史有限方法集/合成问法，不代表完整统计职业成功率。 相关进展（本条判断）： - 统计方法是否适用被纳入专属评估：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-STATQA 首次公开 2024-05-26 ### 锁定方案后，可委派完整可重算分析；关键接收从原始到分析集、估计量到解释均要独立核查。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§3.2限制、§4.1方法指导；关系：adjacent 支持：按已定方法执行与主动决定研究方法分开。 限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 ## 情境变化 ### 临床纵向/生存分析 输入变化：分析集、时间零点、删失、intercurrent events及盲态。 判断变化：可委派锁定方案执行，重大偏离/新方法回到方案接收；不自动解盲。 验收变化：原随机组/分析集桥接、删失定义、模型诊断和同估计目标敏感性。 研究前沿：2026研究尺度分析已有公开任务/产物grader；依赖链、规模、格式和恢复仍能导致不完整，设计选择并未由该基准评测。 下一项验证：冻结授权数据/方案，先校准错分析集、忽略聚类和删失负控制；代理盲跑后由独立计算检查关键估计和图表；采样模拟另存误差与失败。 未来改判信号： - 扩大：未见数据与方案偏离下，能追溯转换、识别不适用并重现主/敏感性输出。 - 收缩：只在参考表可见时正确、静默改分析集或伪造缺失结果；缩到可核对的数据/局部计算。 接收/拒收： - 分析集可追溯且适用：独立核对原始到分析集的主键、计数、时间/处理组/删失，手工参考切片和边界记录逐条比对。 拒收：重复测量当独立样本；随机化组被按实际治疗覆盖；删失时点使用未来信息。 - 推断目标与方法相符：独立核查抽样/聚类、模型/检验条件、基准水平、对比方向及多重性；参考实现重算关键估计/区间。 拒收：模型能拟合但方差结构错误；训练后挑最小p值冒充预设。 - 诊断和敏感性实际运行：生成残差/拟合与影响诊断；按计划运行缺失、删失、模型假设情景并报告失效；模拟数据校准覆盖/偏差，记录Monte Carlo误差。 拒收：删去影响结论的样本不披露；只在文字写“敏感性一致”而无代码。 - 报告可重建且结论守边界：干净环境从数据生成最终表图/文字数字，核对估计量、区间、比较、临床/实际含义及探索标签。 拒收：表图和正文不同分母；“无显著差异”写成等效；相关性写因果。 失败处理：缺失/不一致数据列具体记录与影响；不收敛报告识别/数值问题；盲态受限时给可执行脚本和已知检查，不越权读取分组或补造结果。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 尚未覆盖：医学含义与正式提交由研究职责主体接收。 验证方法：干净重跑关键表图，逐项核对终点、时间窗、分析集、区间和偏离；缺数据不造结论。 ### 交付公共卫生调查/观察研究分析包 以某地区健康调查或暴露—事件队列为输入，先明确目标人群、抽样框/纳入机制、测量/事件定义与时间窗；调查加权与观察因果识别分别处理，不套患者随机组/访视模板。 交付物：总体/抽样或观察设计、时间零点/估计目标与参数情景；可追溯样本/分析集、权重/排除/测量与缺失记录；患病率/风险或约定效应的区间、诊断/敏感性和可复算报告 判断依据：有条件的编辑推断、外部报告结果 当前变化：可委派设计与执行候选；方法适用证据支持核前提，公共卫生现场/观察识别仍是明确迁移。抽样比例、选择/混杂和测量偏差须进接收，不能从临床SAP或生物产物分数推本研究可靠。 - 研究设计包：估计目标、抽样/随机化与分析计划：/work-units/W-M07?version=2026-10-21.workunits.2 健康调查用抽样框/权重；队列效应用时间零点和选择/混杂假设，均不继承临床SAP清单成绩。（partial；workunits/work-unit/W-M07@2026-10-21.workunits.2） - 统计复现交付：分析集、推断与敏感性同源可重算：/work-units/W-M08?version=2026-10-21.workunits.2 按真实样本/测量机制追溯数据和推断，StatQA是方法适用相邻证据，不是公共卫生端到端通过率。（partial；workunits/work-unit/W-M08@2026-10-21.workunits.2） 应用范围：健康调查用抽样框/权重；队列效应用时间零点和选择/混杂假设，均不继承临床SAP清单成绩。 AI工作组织：给研究目标和约束，代理自选计算、设计比较和计划组织；模拟反馈能修正设计，关键选择有依据，不固定一条统计流程。 ## 任务级判断与证据 采用方式：分阶段接收 从证据到建议：SAPAI直接支持方案到计划草稿，同时显示统计推理项仍有漏项；StatQA支持先查方法适用性。因此采用到可计算、可推演的设计候选，不把格式完整当方法正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 3d5f6b5…；NeurIPS2024；公开数据/脚本，不能当研究设计成品。 - SAPAI公开研究：https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.03.19.26348626v1 v1 2026-03-19；可读论文；所链github本轮未核实可下载，不冒称即用产品。 ### 研究设计可按估计目标、独立功效/操作特征和可执行计划接收候选，而非仅检查文稿。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - StatQA：统计方法选择与适用性：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/blob/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb/README.md 定位：Overview / applicability errors；关系：adjacent 支持：方法适用性错误要求显式核对前提。 限制：抽样/因果设计是迁移任务，未有本站直接模型成绩。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：抽样/因果设计是迁移任务，未有本站直接模型成绩。 ## 情境变化 ### 抽样调查 输入变化：分层/整群/不等概率及不应答。 判断变化：可交抽样/加权设计和偏差情景，不能套两独立样本公式。 验收变化：纳入概率、设计效应/权重、覆盖误差和不应答敏感性。 ### 观察性因果设计 输入变化：没有随机分配，混杂/选择假设未知。 判断变化：先交可识别性与偏差分析，不能自动承诺因果结论。 验收变化：明确时间零点、混杂、positivity、敏感性；不以p值接收因果。 研究前沿：已出现临床SAP专属验证；样本和模型受限，临床试验注册/合规和长期结果不由AI文稿证明。 下一项验证：在公开或授权方案上隐藏参考SAP，让代理输出估计目标、功效代码和计划；先用错误单侧/忽略聚类/改变估计目标负控制校准，再独立模拟。 未来改判信号： - 扩大：未见设计的操作特征独立复现、条款与终点一致，统计选择可追溯。 - 收缩：敏感性幻造、参数无来源或I类错误失控；缩到方案对照与计算候选。 接收/拒收： - 设计回答原问题：独立列总体、变量、比较、时点与估计目标；区分随机/观察设计，确认干扰、选择和依从性假设。 拒收：要治疗策略效应却只分析完成者；观察相关性写成随机试验效应。 - 样本量和实施一致：另一计算路径复算功效/样本量；模拟拟定设计的I类错误/覆盖/功效，考虑分配比、聚类、失访和效应大小不确定。 拒收：把总样本当每组；忽略ICC、双侧/单侧或多重检验。 - 缺失和分析计划可执行：从空结果表和合成边界数据推演分析；临床敏感性须同估计目标，补救治疗/死亡等中间事件策略不得静默变。 拒收：填“使用适当方法”无算法；换目标却说只是敏感性。 - 版本及选择不追结果：对照锁定方案与输出，重大统计选择逐项标来源/新建议/未定；中期方案检验alpha/访问隔离，未授权结果不能用于设计优化。 拒收：看过显著结果后回写“预设”；幻造临床方案未规定的敏感性分析。 失败处理：缺参数时交情景范围和决策影响，不造方差/事件率；问题不可识别则交所需设计修改；预算不足区分探索建议与冻结计划。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 应用范围：按真实样本/测量机制追溯数据和推断，StatQA是方法适用相邻证据，不是公共卫生端到端通过率。 AI工作组织：代理围绕估计目标组织转换、计算、诊断与解释；反馈来自数据控制和模型检查，稳定复现用固定项目，缺口返回方案层。 ## 任务级判断与证据 采用方式：限定条件下整包委派 从证据到建议：BixBench3直接展示按给定方法处理原始生物数据的长链执行；StatQA显示方法适用不能只靠计算。可委派执行并保留科学/临床设计边界，不把生物产物平均分等同整项研究或试验正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - BixBench3 runner/grader：https://github.com/EdisonScientific/BixBench3/tree/d0e0bbb41222335b1b8878f533a58466a3a782dc d0e0bbb…；release v1.0.0；Python3.12/uv、GCP配额和计费、模型API；部分CellRanger需许可；本轮未运行。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 固定代码3d5f6b5…；公开方法适用性任务；不等同本研究全流程。 ### 统计方法适用性本身需验收，算出一个数不能代替选择正确方法。 依据身份：外部报告结果；状态：active - StatQA：统计方法选择与适用性：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/blob/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb/README.md 定位：Overview；paper task definition/error analysis；关系：partial 支持：原作者专门评价任务/列/方法选择和适用性。 限制：历史有限方法集/合成问法，不代表完整统计职业成功率。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：NeurIPS2024；11,623构建样例，方法前提/元数据/标注限定；GPT4o等历史模型，本文不继承其分数。 适用限制：历史有限方法集/合成问法，不代表完整统计职业成功率。 相关进展（本条判断）： - 统计方法是否适用被纳入专属评估：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-STATQA 首次公开 2024-05-26 ### 锁定方案后，可委派完整可重算分析；关键接收从原始到分析集、估计量到解释均要独立核查。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§3.2限制、§4.1方法指导；关系：adjacent 支持：按已定方法执行与主动决定研究方法分开。 限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 ## 情境变化 ### 调查/缺失数据 输入变化：权重、整群、抽样设计与不应答。 判断变化：可委派加权推断和缺失情景，不套独立样本公式。 验收变化：设计权重、方差估计/有效样本量、缺失机制与偏差敏感性。 ### 按既定设计的统计推断与报告 输入变化：设计/估计目标和分析数据已给定，任务不是专门比较新方法、调查加权或临床生存分析。 判断变化：可整包委派拟合、诊断、敏感性和可复算说明；按实际设计选择方法，不额外假设特殊数据机制。 验收变化：分析集—估计量—区间/检验—表图/正文同源，核方法前提及独立关键数；特殊抽样/临床/组学输入另选相应变体。 研究前沿：2026研究尺度分析已有公开任务/产物grader；依赖链、规模、格式和恢复仍能导致不完整，设计选择并未由该基准评测。 下一项验证：冻结授权数据/方案，先校准错分析集、忽略聚类和删失负控制；代理盲跑后由独立计算检查关键估计和图表；采样模拟另存误差与失败。 未来改判信号： - 扩大：未见数据与方案偏离下，能追溯转换、识别不适用并重现主/敏感性输出。 - 收缩：只在参考表可见时正确、静默改分析集或伪造缺失结果；缩到可核对的数据/局部计算。 接收/拒收： - 分析集可追溯且适用：独立核对原始到分析集的主键、计数、时间/处理组/删失，手工参考切片和边界记录逐条比对。 拒收：重复测量当独立样本；随机化组被按实际治疗覆盖；删失时点使用未来信息。 - 推断目标与方法相符：独立核查抽样/聚类、模型/检验条件、基准水平、对比方向及多重性；参考实现重算关键估计/区间。 拒收：模型能拟合但方差结构错误；训练后挑最小p值冒充预设。 - 诊断和敏感性实际运行：生成残差/拟合与影响诊断；按计划运行缺失、删失、模型假设情景并报告失效；模拟数据校准覆盖/偏差，记录Monte Carlo误差。 拒收：删去影响结论的样本不披露；只在文字写“敏感性一致”而无代码。 - 报告可重建且结论守边界：干净环境从数据生成最终表图/文字数字，核对估计量、区间、比较、临床/实际含义及探索标签。 拒收：表图和正文不同分母；“无显著差异”写成等效；相关性写因果。 失败处理：缺失/不一致数据列具体记录与影响；不收敛报告识别/数值问题；盲态受限时给可执行脚本和已知检查，不越权读取分组或补造结果。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 尚未覆盖：需实际抽样/采集与缺失信息；混杂、选择与测量假设不能仅靠表格识别，设计不足时只能给受限关联。 验证方法：调查独立核抽样框、纳入概率/权重、分层聚类、未应答与测量误差；观察队列核时间零点/暴露/事件、纳入选择、混杂/positivity和失访。重算分析集计数与关键估计/区间，做权重/缺失/未测混杂情景；无识别依据不得把关联写因果。 ### 交付实验室/组学统计产物 从实验设计和样本表到原始检测/测序、质控/归一化、对比和报告；具体公开参照为BixBench3附录TCER-1研究的mRNA/小RNA输入和规定统计产物，不是临床患者生存分析。 交付物：处理/实验单位、生物重复与技术重复及批次设计；原始文件—样本/参考版本—计数/特征—分析产物追溯；归一化与差异对比表、效应/多重比较、不确定性/失败样本和可复算说明 判断依据：有条件的编辑推断、外部报告结果 当前变化：可把给定方法的实验室计算分析整包委派，BixBench3是与该输入最贴近的直接执行证据；实验设计/方法选择仍是迁移，不由按方法复现成绩证明。 - 研究设计包：估计目标、抽样/随机化与分析计划：/work-units/W-M07?version=2026-10-21.workunits.2 实验单位/生物重复、技术重复与批次控制属于设计候选，未声称SAP或Bix3已测自主实验室设计。（partial；workunits/work-unit/W-M07@2026-10-21.workunits.2） - 统计复现交付：分析集、推断与敏感性同源可重算：/work-units/W-M08?version=2026-10-21.workunits.2 Bix3原始生物数据与规定产物直接适用；选生物分析主张而非将其只转译成临床相邻证据，原任务均值口径保留。（partial；workunits/work-unit/W-M08@2026-10-21.workunits.2） 应用范围：实验单位/生物重复、技术重复与批次控制属于设计候选，未声称SAP或Bix3已测自主实验室设计。 AI工作组织：给研究目标和约束，代理自选计算、设计比较和计划组织；模拟反馈能修正设计，关键选择有依据，不固定一条统计流程。 ## 任务级判断与证据 采用方式：分阶段接收 从证据到建议：SAPAI直接支持方案到计划草稿，同时显示统计推理项仍有漏项；StatQA支持先查方法适用性。因此采用到可计算、可推演的设计候选，不把格式完整当方法正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 3d5f6b5…；NeurIPS2024；公开数据/脚本，不能当研究设计成品。 - SAPAI公开研究：https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.03.19.26348626v1 v1 2026-03-19；可读论文；所链github本轮未核实可下载，不冒称即用产品。 ### 研究设计可按估计目标、独立功效/操作特征和可执行计划接收候选，而非仅检查文稿。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - StatQA：统计方法选择与适用性：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/blob/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb/README.md 定位：Overview / applicability errors；关系：adjacent 支持：方法适用性错误要求显式核对前提。 限制：抽样/因果设计是迁移任务，未有本站直接模型成绩。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：抽样/因果设计是迁移任务，未有本站直接模型成绩。 ## 情境变化 ### 实验室研究设计 输入变化：输入包括实验处理、供体/培养物等生物实验单位、技术重复、批次/板位、检测方法与资源。 判断变化：可委派设计和可重算功效/分析候选；BixBench3执行给定方法不证明代理会自主选对实验设计。 验收变化：定义生物重复与技术重复、随机化/平衡批次、对比及多重性；避免伪重复，缺少方差/批次信息时交参数情景而非编n。 研究前沿：已出现临床SAP专属验证；样本和模型受限，临床试验注册/合规和长期结果不由AI文稿证明。 下一项验证：在公开或授权方案上隐藏参考SAP，让代理输出估计目标、功效代码和计划；先用错误单侧/忽略聚类/改变估计目标负控制校准，再独立模拟。 未来改判信号： - 扩大：未见设计的操作特征独立复现、条款与终点一致，统计选择可追溯。 - 收缩：敏感性幻造、参数无来源或I类错误失控；缩到方案对照与计算候选。 接收/拒收： - 设计回答原问题：独立列总体、变量、比较、时点与估计目标；区分随机/观察设计，确认干扰、选择和依从性假设。 拒收：要治疗策略效应却只分析完成者；观察相关性写成随机试验效应。 - 样本量和实施一致：另一计算路径复算功效/样本量；模拟拟定设计的I类错误/覆盖/功效，考虑分配比、聚类、失访和效应大小不确定。 拒收：把总样本当每组；忽略ICC、双侧/单侧或多重检验。 - 缺失和分析计划可执行：从空结果表和合成边界数据推演分析；临床敏感性须同估计目标，补救治疗/死亡等中间事件策略不得静默变。 拒收：填“使用适当方法”无算法；换目标却说只是敏感性。 - 版本及选择不追结果：对照锁定方案与输出，重大统计选择逐项标来源/新建议/未定；中期方案检验alpha/访问隔离，未授权结果不能用于设计优化。 拒收：看过显著结果后回写“预设”；幻造临床方案未规定的敏感性分析。 失败处理：缺参数时交情景范围和决策影响，不造方差/事件率；问题不可识别则交所需设计修改；预算不足区分探索建议与冻结计划。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 应用范围：Bix3原始生物数据与规定产物直接适用；选生物分析主张而非将其只转译成临床相邻证据，原任务均值口径保留。 AI工作组织：代理围绕估计目标组织转换、计算、诊断与解释；反馈来自数据控制和模型检查，稳定复现用固定项目，缺口返回方案层。 ## 任务级判断与证据 采用方式：限定条件下整包委派 从证据到建议：BixBench3直接展示按给定方法处理原始生物数据的长链执行；StatQA显示方法适用不能只靠计算。可委派执行并保留科学/临床设计边界，不把生物产物平均分等同整项研究或试验正确。 当前可用性：mixed；公开资料与工具入口已核对；下列论文配置、开源实现和本任务实际运行分别记录。本轮不安装、不调用付费服务，也不继承外部成绩。 - BixBench3 runner/grader：https://github.com/EdisonScientific/BixBench3/tree/d0e0bbb41222335b1b8878f533a58466a3a782dc d0e0bbb…；release v1.0.0；Python3.12/uv、GCP配额和计费、模型API；部分CellRanger需许可；本轮未运行。 - StatQA：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/tree/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb 固定代码3d5f6b5…；公开方法适用性任务；不等同本研究全流程。 ### BixBench3用给定方法和原始数据评估研究尺度分析；最高系统的任务平均产物通过比例为0.48，不能读为48%研究全部完成。 依据身份：外部报告结果；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§2.1/2.2；§3.2；§4.2/4.4；附录A.5 TCER-1例的Research Objective/Method Guidance/Required Outputs；关系：partial 支持：真实原始生物数据到结构产物的领域执行证据。 附录公开例给出mRNA/小RNA原始输入、样本/重复、参考版本及归一化/差异产物合同，可作为实验室分支具体入口。 限制：不评价研究设计；按任务平均产物比例不同于原始138产物统一分母，也非临床推断可靠性。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：v1；20研究/138产物/13模型；GPT5.6Sol最高任务平均0.48；固定方法指导，32vCPU/128GB、24小时、InspectReAct；产物阈值0.80专家校准。 适用限制：不评价研究设计；按任务平均产物比例不同于原始138产物统一分母，也非临床推断可靠性。 相关进展（本条判断）： - 原始生物数据到研究产物出现可执行长链评估：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-BIX3 首次公开 2026-08-26；判断变化 2026-08-26 ### 统计方法适用性本身需验收，算出一个数不能代替选择正确方法。 依据身份：外部报告结果；状态：active - StatQA：统计方法选择与适用性：https://github.com/HKUSTDial/StatQA/blob/3d5f6b5b6926600dc952f39d79dfdef82999aeeb/README.md 定位：Overview；paper task definition/error analysis；关系：partial 支持：原作者专门评价任务/列/方法选择和适用性。 限制：历史有限方法集/合成问法，不代表完整统计职业成功率。 核查：2026-10-20；来源状态：active 配置：NeurIPS2024；11,623构建样例，方法前提/元数据/标注限定；GPT4o等历史模型，本文不继承其分数。 适用限制：历史有限方法集/合成问法，不代表完整统计职业成功率。 相关进展（本条判断）： - 统计方法是否适用被纳入专属评估：/explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-STATQA 首次公开 2024-05-26 ### 锁定方案后，可委派完整可重算分析；关键接收从原始到分析集、估计量到解释均要独立核查。 依据身份：有条件的编辑推断；状态：active - BixBench3 v1：研究尺度生物分析产物：https://arxiv.org/html/2608.25286v1 定位：§3.2限制、§4.1方法指导；关系：adjacent 支持：按已定方法执行与主动决定研究方法分开。 限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 核查：2026-10-20；来源状态：active 适用限制：临床/调查/方法学模拟为显式迁移，需要对应控制。 ## 情境变化 ### 实验室/组学分析 输入变化：原始测序/检测与样本表、处理条件、生物重复/技术重复、批次和参考资料需变成统计产物。 判断变化：BixBench3给定方法的原始生物数据执行与此最贴近；可整包委派质量控制、处理/归一化和分析产物，设计选择仍需另核。 验收变化：样本表到数据对应及生物实验单位、技术重复合并/依赖、参考版本/特征宇宙、归一化/批次与对比方向、多重比较和失败样本均需检查；独立重算关键对比，不能把细胞/reads当独立受试单位。 研究前沿：2026研究尺度分析已有公开任务/产物grader；依赖链、规模、格式和恢复仍能导致不完整，设计选择并未由该基准评测。 下一项验证：冻结授权数据/方案，先校准错分析集、忽略聚类和删失负控制；代理盲跑后由独立计算检查关键估计和图表；采样模拟另存误差与失败。 未来改判信号： - 扩大：未见数据与方案偏离下，能追溯转换、识别不适用并重现主/敏感性输出。 - 收缩：只在参考表可见时正确、静默改分析集或伪造缺失结果；缩到可核对的数据/局部计算。 接收/拒收： - 分析集可追溯且适用：独立核对原始到分析集的主键、计数、时间/处理组/删失，手工参考切片和边界记录逐条比对。 拒收：重复测量当独立样本；随机化组被按实际治疗覆盖；删失时点使用未来信息。 - 推断目标与方法相符：独立核查抽样/聚类、模型/检验条件、基准水平、对比方向及多重性；参考实现重算关键估计/区间。 拒收：模型能拟合但方差结构错误；训练后挑最小p值冒充预设。 - 诊断和敏感性实际运行：生成残差/拟合与影响诊断；按计划运行缺失、删失、模型假设情景并报告失效；模拟数据校准覆盖/偏差，记录Monte Carlo误差。 拒收：删去影响结论的样本不披露；只在文字写“敏感性一致”而无代码。 - 报告可重建且结论守边界：干净环境从数据生成最终表图/文字数字，核对估计量、区间、比较、临床/实际含义及探索标签。 拒收：表图和正文不同分母；“无显著差异”写成等效；相关性写因果。 失败处理：缺失/不一致数据列具体记录与影响；不收敛报告识别/数值问题；盲态受限时给可执行脚本和已知检查，不越权读取分组或补造结果。 本站记录：本站本任务AI运行数、成功率、实际成本及人工介入量均为null；代表例为交付设计，未执行。 尚未覆盖：任务执行不覆盖新研究问题/方法选择；不同测量平台、批次结构与实验单位须具体核对，不能把大量reads/细胞作独立生物重复。 验证方法：独立核样本ID/条件/生物单位与原始文件，区分技术/生物重复与批次；锁参考/注释和特征宇宙，按预定方法检查质控/归一化、对比方向和多重比较。用独立样本/基因切片重算关键产物，保留过滤/失败样本及效果区间；拒绝伪重复、条件错位、引用参考变动或先挑显著结果。 ## 与工作关联的进展 ### 原始生物数据到研究产物出现可执行长链评估 公开 2026-08-26；判断变化 2026-08-26 按指定方法的研究尺度计算可以评价最终结构产物。 支持范围：不评价研究问题/方法选择，不能外推临床试验效度。 来源状态：active /explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-BIX3 ### 方案到SAP已有统计师评分的领域研究 公开 2026-03-19；判断变化 2026-03-19 研究比较完整计划中的描述与统计推理内容。 支持范围：预印本清单项质量不等于整计划通过或合规；未给本站效果。 来源状态：active /explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-SAPAI ### 统计方法是否适用被纳入专属评估 公开 2024-05-26 算出数值前的列与方法选择也是错误来源。 支持范围：不把旧分数当今天模型或完整统计职业能力。 来源状态：active /explore?purpose=understand&domain=math&window=all#P-M-STATQA ## 未来3–5年条件情景 未来 3–5 年（2029–2031） 未来 3–5 年是编辑条件情景，不是就业数量预测。每项均列基准、加速、受限路径和需观察的信号；职业职责来源不等于 AI 能力证据。 基准：方案草拟、分析集转换和统计执行可更多整包委派，估计目标/设计与真实证据决定采纳。 加速：若未见方案与复杂缺失/生存设计中可独立复现并正确识别失效，委派范围扩大。 受限：若推理条款幻造、分析集失真或访问边界失守，缩到方案对照与限定计算。 改判信号： - SAP中统计推理条款的独立可执行性 - 未见分析集/删失/偏离下的错误与恢复 - 盲态/中期边界与报告一致性 ## 进入与成长的公开能力证据 本页主要提供工作与作品证据；基础课程、责任级别和中国准入尚未完成专题整理。 完整交付作品证据： - 研究目标/协议/SAP及估计目标对照 - 可追溯分析集、独立关键结果和缺失/删失敏感性 - 公共卫生分支展示抽样/选择/测量与权重或混杂敏感性；实验室分支展示生物单位/技术重复/批次、原始数据和归一化/对比产物追溯。 具体地区、职级和组织要求按目标岗位核对；美国资料不自动作为中国资格要求。 ## 相邻方向及区别 - 统计研究与应用：/careers/statistician.md?version=2026-10-21.careers.2 生物统计共享统计方法，但有研究终点、生命科学与数据管理的专门语境。 - 数据科学：/careers/data-scientist.md?version=2026-10-21.careers.2 生物统计常受预先研究方案约束；数据科学的探索与产品任务可能更开放。 ## 职业名称与分类映射 - O*NET-SOC 15-2041.01 Biostatisticians；O*NET-SOC 2019；OnLine Updated 2026；US；exact 本记录按该职业定义组织职责；中文为编辑译名，不声明中美资格等价。；定位 Definition / Tasks ## 工作资料与来源 - 研究设计包：估计目标、抽样/随机化与分析计划：/work-units/W-M07?version=2026-10-21.workunits.2 实验单位/生物重复、技术重复与批次控制属于设计候选，未声称SAP或Bix3已测自主实验室设计。（partial；workunits/work-unit/W-M07@2026-10-21.workunits.2） - 统计复现交付：分析集、推断与敏感性同源可重算：/work-units/W-M08?version=2026-10-21.workunits.2 Bix3原始生物数据与规定产物直接适用；选生物分析主张而非将其只转译成临床相邻证据，原任务均值口径保留。（partial；workunits/work-unit/W-M08@2026-10-21.workunits.2） - Biostatisticians：https://www.onetonline.org/link/summary/15-2041.01 O*NET / 美国劳工部职业信息网络；US；O*NET OnLine / Updated 2026 / 2026-10-20访问快照；核查 2026-10-20；状态 active 定位：职业定义、Tasks、Work Activities；不采用薪酬和学历比例 范围：美国 O*NET-SOC 职业职责参照；中文标题及导航由编辑按工作内容映射 限制：不证明中国岗位数量、准入资格或在招需求；不提供该职业的 AI 实测结论。 ## 用于自己的问题 个人适配、具体岗位判断与计划由用户自己的 Agent 结合已有材料处理。复用已知上下文，仅追问影响结论的缺口；目录不是全部选项。阅读或比较公开工作本身无需档案、固定二选一、保存记录或行动计划。