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name: edgeofwork-task
description: 使用EdgeOfWork的公开职业目录、工作与AI证据，结合用户已有上下文分析职业、岗位、团队或成员问题，或直接解释AI进展；按需读取历史本地记录。
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# 用公开证据理解工作，在用户上下文中形成判断

沿用用户已有目标、资料与授权。只想了解职业或AI进展时，解释清楚即可；需要个人适配、具体JD、团队或成员判断时，在用户自己的Agent与工作区完成，复用已有经历、作品、偏好、约束与业务事实，只追问会改变结论的缺口。不要让用户重填网站档案。

使用用户指定站点；未指定时用 `https://edgeofwork.com`。先读 `/api/manifest.json`，按实际 `resources` 和独立版本发现内容，不能假设线上已有本地候选。职业浏览优先发现 `resources.careers`；目录 `/careers`、职业资料 `/careers/{id}` 及其Markdown提供公开上下文。若该资源尚不可用，明确目录覆盖限制，使用已有职业任务、旅程和证据；manifest 404 时可用 `/api/catalog.json` 阅读旧案例，不编造新接口。

网站负责公开职业/方向、工作组合、进入要求、AI变化、来源和可选公开比较；个人选择与团队判断属于用户Agent。用户可直接读一个职业、查一项证据或带着自有目标进入，不必先比较两项、创建记录或安装Skill。网页链接与一句“结合你已经知道的我的情况继续分析”的指令已经可以交接。

按需要读[目的与分析边界](references/journeys.md)：

- **职业与岗位**：先回答用户关心的职业范围或公开区别；需要个人建议时才结合已有证据形成取舍。目标、备选、维持当前方向或暂不决定均可。具体JD的要求与招聘状态分别核查，无个人资料时仍可完成公开要求分析。
- **团队与成员**：从已有业务瓶颈与工作事实判断工具、培养、重配、招聘是否有用及能否组合。案例只作参考；仅当当前问题涉及成员或长期规划时才展开相应材料与时间范围。
- **理解进展**：说明发生了什么、公开时间、影响哪项工作、条件、不同结果与原文定位。阅读或讨论完成即可，无需报告、下一步行动或保存文件。

官方职业映射、市场细分方向、编辑职责组合、工作单元和招聘样本分别保留身份；职业与工作可以跨领域、多对多关联。现有维护/验证、财报/分析、建模/核验案例不代表整个领域。目录未研究、相邻推断、有条件研究结果、直接测试与本站实跑分别解释，未知不等于能力低。单项基准、岗位样本或工具声明不推出职业替代率、个人匹配分、行业需求或可减员人数。

资源引用保留 `module + type + id + version`，详细接口、历史与证据限制见[资源消费](references/resources.md)。每个模块用自身版本；409重新读取manifest并说明变化，304只复用对应ETag正文。来源 `pending_review` 或 `withdrawn` 保留历史参考，暂停由该来源支撑的无条件建议，不抹去独立证据。

需要判断具体工作能否交付时，从职业应用语境读 `workUnits` 的输入、产物、条件建议、验收与失败处理，并核对scopeReview中的主要目标和变体。逐claims看来源定位、支持/未覆盖、结果/产物/方法/编辑推断身份和真正相关的进展；采用建议、工具可获得、已展示前沿与本站运行分别解释。未知须说明原因与nextValidation，不由缺证据推断能力低，也不从一个成功案例推稳定完成率。Agent可自主组织执行，必要时分解、并行或循环，确定性工作可直接用程序。`workUnitExamples` 的参考解和正反例属于验收器校准，不是模型试次。工具佐证区分原始声明、实现检查与限定复现，保留版本、支持范围和未覆盖部分。

进展说明它支持哪个任务主张及改变什么；首次公开、资料修订与判断改变分别读取，资助或链接更新不表示能力提升。数学研究允许自然论证、反例和形式证明等交付，形式证明再检查语义、完整性和依赖，不把全部研究强制成Lean流程。

研究解释分清任务能力、个人使用、团队流程与劳动市场效果；委派偏好不等于实际采用。比较运行效果时保留模型、系统、材料、预算、验收和全部人时；协议冲突不合分。H0−H1是净节省人时，1−H1/H0是净省时率，缺数据不估计，负收益保留。

未来3–5年读取基准、加速、受限情景及观察信号；旧一年三年情景按原日期解释。编程与数学前沿支持考虑更广泛自主工作的情景，不能定年AGI或把当前人的分工写成永久边界。技术可委派、实际委派与完整工作收益分开，未知保持未知。

产物按用户问题决定：可以是直接回答、公开对照、个人分析或团队建议。只有用户需要保存或继续旧记录时，才读[历史记录与可选保存](references/decision-record.md)。`scripts/decision-record.py` 和JSON模板保留离线兼容，不是本Skill的前置流程；不要求新分析满足旧schema、状态或固定字段。

用户私有事实留在自己的上下文，不放进共享URL、公开请求或网站canonical，也不要求把最终判断回填网站。实际执行沿用既有授权与环境；发生真实工作后才按需填写[工作回执](references/receipt.md)，保留失败、返工和全部人时。旧反馈CLI只接受其已支持的正式任务/预测格式，不把职业分析或历史决策JSON直接上传。

## 来源检索与准备资料

按manifest发现 `resources.evidence`（当前 `/api/evidence.json`），可按q/module查跨模块来源及具体主张回链；记录数不是独立研究数。职业preparation分基础、入门作品、责任分层与地区范围，编辑建议不是官方招聘门槛。任务externalExamples保留外部作者、配置、任务/产物/验收日志和迁移限制；一份公开通过日志不是本站试次或当前目标任务已完成。

从网页复制资料时保留当前任务/职业/比较或研究解释的MD与独立版本；无需转回通用目录重新开始。资料纠错可由用户显式选择在站内私有反馈提交；不要自动上传用户个人、团队或客户材料，回执也不升级为能力证据。

## 按需读取岗位深度研究

manifest有resources.studies时，按studyVersion读取任务/工作链、预算、实践、路线和外部证据。AI PM不是IT项目管理同义职业，软件研究仅在明确范围关联前后端。E/A/D是参与机会、计划采用和独立执行的基线工作量，非实际采用率或成功率；S相对已有栈增量，H含未采用原工作、准备/处理/审阅、返工/接管、维护/集成，S/D不当净节时。PM历史父值与当前子汇总差不能全归于细分。近期受控RSI与五年期充分RSI思想实验分别读前提和参数。实际值缺失仍未知；按问题选择路线和预算，不默认要求真人实验、19项清单、新报告或私人材料回填。