W.AI工作标准面向个人与企业给我的 Agent
公开证据与条件建议;未测结果保留未知。方法与局限 →

基准2026-10-13 · 下次复核2027-01-13

项目状态周报

从实际记录生成项目状态,不创造进展

实际状态、计划基线和责任人已提供;参照IT项目管理,不是全部PM。

首次整理/公开 2026-10-13 · 证据截止 2026-10-13 · 本次编辑 2026-10-13。规划基准日沿用既定锚点,新增情景不回填为当时已知。

先理解研究对象

从实际记录生成项目状态,不创造进展

项目状态报告把工单、里程碑、预算和交付物组织成可采取行动的信息。AI可整理记录和计算偏差,但真实承诺、延期升级与组织决定不能从模型推断中自动产生。

例如工单显示待验收,不应在周报中改写为已完成。当前方案应把事实、假设、拟议行动和实际负责人确认分开。

技术可委派
在给定输入、工具与质量门槛下,执行部分可交给AI。
实际委派
组织已经接入流程并真实采用,和技术上能做不同。
净人时
同工作量同质量下,计入准备、复核、返工、接管和维护后的人员时间变化。
墙钟时间
从开始到结束实际经过的时间;同样6小时可以用不同数量的计算资源。
软件重建
从零复现参考程序的输入输出行为,交付新源码和构建方法,而不是修一个已有文件。
生产率
在明确投入和产出下衡量效率,不等于生成数量。

具体发生了哪些进展

LaRA与LongMemEval分别测到什么

LaRA在2326道题、11个模型与小说、论文、财报语料上比较检索增强和长上下文。RAG设置使用600 token的分块、100 token重叠,结合GTE向量检索与BM25,取5块供模型回答。结果随任务、模型和材料长度变化;必须连同这些检索条件阅读,不能断言长窗口或检索总是更好。[1]

同一GPT-4o、128k上下文行中,LaRA表2的推理题正确率为长上下文79.35%、RAG70.26%;无答案应拒答题则为长上下文56.34%、RAG67.33%。推理题含财报计算和人物关系,评判由GPT-4o判断答案正确性。这个例子说明两种方案在不同任务中各有优势,不是通用胜负。[1]

LongMemEval用500题测试跨会话信息抽取、时间推理、事实更新与拒答。在LongMemEval_S约115k token历史、GPT-4o且未加CoN笔记步骤的条件下,图3b报告全历史输入为60.6%,直接给定相关会话的oracle为87.0%。这说明正确找到证据很重要;oracle已经移除检索难度,不是完整可部署系统的87%成功率。[2]

相邻研究及其条件,尚未验证本场景的完成率或收益。

Agensh扩展并行探索的实验

Agensh让多个工作者认领任务、并行实现、共享代码与状态。ProgramBench要求从零复现程序输入输出,例如Pandoc文档转换工具;实验采用GPT-5.6-sol(high)+Copilot、禁用互联网,给六小时墙钟时间。工作者先自验,再由同伴承担集成角色、通过Git合并,测试器只负责评估。[3]

五个大型软件重建题中,1到128个实例的平均部分测试通过率从19.31%升至28.78%;仅Pandoc题从1到1024实例由33.89%升至55.06%,128到1024只增加4.12个百分点。实例渐进启动且分布多节点,未控制总token与费用;这些不是完整软件交付率,也不是同预算实验。[3]

相邻研究及其条件,尚未验证本场景的完成率或收益。

从提交到发布和企业收益的损耗

NBER现行2026年9月修订摘要的观察研究涵盖超过50万GitHub开发者,估计三代工具的累计提交增幅约240%、项目约80%、最终发布约30%。作者6月解说是较早版本,不能混用数字。提交增加不等于都变成可发布成果;采用选择与比较时间窗仍影响解释。[4]

四国近6000名高管调查中,69%企业主动使用AI,超80%称过去三年没感到就业或生产率影响;这是自报感受,不能替代经营核算。[5]

BIS欧企研究以一种比较方法估计采用对应短期劳动生产率水平高4%,集中中大型企业;方法依赖同业采用可帮助区分效果的假设,不是无条件因果定律。流程、审核和人员知识会影响收益是否被组织接收。[6]

相邻研究及其条件,尚未验证本场景的完成率或收益。

这些研究怎样影响本场景(编辑推断)

检索与长期记忆的评测分别观察材料召回和事实更新。项目报告需要当前状态,不能把旧计划或过期承诺复用为已完成进展。

协作研究的共享日志与集成问题提供相邻机制:不同成员的状态要有来源、责任人和冲突处理,不能靠汇总文字推定一致。

代码提交、发布和组织收益并不同步。项目状态应同时报告生成、验收、交付和接收,避免把内部产出当最终价值。

本场景应用推断;研究没有直接测量这份工作,幅度保持未知。

进度与时间线

论文发布、修订、业务进度和资料截止分别标识。未披露的事件日不补成精确日期。

  1. 2026-09依据版本

    产出链数值取NBER现行九月修订摘要,不与六月解说混用。

    NBER Revision Date · 月份

  2. 2026-10-13条件推断建立

    使用指定研究与当前任务标准提出场景判断,不是业务测量日。

    本场景初始判断记录 · 预测基准

  3. 2027-10-13一年情景

    输入有真实交付回执时,状态与依赖草稿更可委派;人协调冲突和资源。

    从预测基准日起的一年检查点 · 目标日期

  4. 2029-10-13三年情景

    真实交付、接收与依赖都可追溯后,可扩大跨工具状态维护;协调与承诺由负责人确认。

    三年新增条件推断,不是原论文已经验证的结果 · 目标日期

这对实际工作意味着什么

先做下方最小试点,保存全部尝试和独立验收,再决定扩大范围。人承担的口径、接受与例外处理要具体记录。

还有什么需要观察

方向为条件推断,幅度未知;地区/语言/工具/人群不同不直接迁移。三年是本站条件推断的检查点,没有来源论文直接验证这个时间跨度。

引用的证明材料

正文中的编号指向下列材料。材料类别、具体支持与限制一起阅读,不能按链接数量累计独立验证。

[1] 研究预印本

LaRA: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation and Long-Context LLMs -- No Silver Bullet for LC or RAG Routing ↗

LaRA

支持的内容:指定GPT-4o/128k行的推理与拒答结果,以及RAG检索配置;任务不同有不同优势。 对本场景仅提供相邻验收参考。

阅读定位:v2 §3.2(题型)、§3.4(答案判分)、§4.1(配置)、§4.2/表2(模型与结果)。

先确定问题类型与检索器,再比较各模型;不同条件不可拼成统一提升。

文档原始发布
2025-02-14
文档修订/更新
2025-03-05
日期依据
arXiv首稿记录

2026-10-14(北京时间)检查了书目/获取信息;不等于重新验证结果。

证据适用范围与核对状态

研究比较设置,不是金融业务部署或独立复验。

结果依据继承原研究 2026-10-13,具体配置和局限需沿原文核对。

[2] 原始研究或机构项目说明

LongMemEval ↗

LongMemEval

支持的内容:LongMemEval_S、GPT-4o、不加CoN时0.606/0.870对照及五类长期记忆能力。 对本场景仅提供相邻研究与验收参考。

阅读定位:§3.4、图3b(印刷第6页);相关数据与历史长度说明。

区分全历史输入与直接提供正确相关会话;oracle排除了检索困难。

文档原始发布
未提取到可靠日期
日期依据
未从二进制资料猜测发布日期

2026-10-14(北京时间)检查了书目/获取信息;不等于重新验证结果。

证据适用范围与核对状态

作者评测结果;本页未重跑,不能把oracle当完整系统成绩。

结果依据继承原研究 2026-10-13,具体配置和局限需沿原文核对。

[3] 研究预印本

Agensh: Scaling Organizational Intelligence to 1,024 Agents ↗

Agensh论文与附录

支持的内容:软件重建指定模型/禁联网/六小时下实例规模与部分测试结果。 对本场景仅提供相邻研究与验收参考。

阅读定位:§2.1(工作/合并)、§3.1(ProgramBench与预算)、附录C。

模型、任务、并发或队伍数与预算一起读;局部评分不当实际交付率。

文档原始发布
2026-09-22
日期依据
arXiv v1 Submission history

2026-10-14(北京时间)检查了书目/获取信息;不等于重新验证结果。

证据适用范围与核对状态

继承既有报告审查范围;导入未重跑或重新核验全部原始来源。文献家族未知,不计独立实验数。

结果依据继承原研究 2026-10-12,具体配置和局限需沿原文核对。

[4] 观察研究工作论文:2026-09修订摘要

Writing Code vs. Shipping Code: Productivity Effects Across Generations of AI Coding Tools ↗

GitHub产出链

支持的内容:NBER现行2026-09修订摘要的>50万开发者及提交/项目/发布产出链;观察关联而非统一因果提效。 对本场景仅为相邻研究参考。

阅读定位:NBER landing现行Abstract;Issue Date/Revision Date;非作者6月旧版解说。

使用9月修订摘要数字;发行月/修订月与citation元数据日分开,未取得完整实验或成本对照。

文档原始发布
2026-05(NBER发行月份)
文档修订/更新
2026-09(本页采用的修订月份)
日期依据
NBER可见Issue Date为2026-05、Revision Date为2026-09;citation元数据2026-06-01不是确认的首次发布日期

2026-10-14(北京时间)检查了书目/获取信息;不等于重新验证结果。

证据适用范围与核对状态

有限读取现行摘要和版本标签;未复跑研究或核对全部正文。

结果依据继承原研究 2026-10-12,具体配置和局限需沿原文核对。

[5] 原始研究或机构项目说明

Firm Data on AI ↗

企业调查

支持的内容:用于说明:从提交到发布和企业收益的损耗 对本场景仅提供相邻研究与验收参考。

阅读定位:对应研究的摘要/任务与结果说明;本轮未重核全文,结论继承原报告。

核对采用分配、人群、期间与测量方法;未将未读材料写成直接复验。

文档原始发布
2026-02-16
日期依据
原始页面元数据 citation_publication_date

2026-10-14(北京时间)检查了书目/获取信息;不等于重新验证结果。

证据适用范围与核对状态

继承指定研究的核验与配置范围;文献家族未知,不按URL计独立实验。

结果依据继承原研究 2026-10-12,具体配置和局限需沿原文核对。

[6] 原始研究或机构项目说明

AI adoption, productivity and employment: evidence from European firms ↗

企业生产率研究

支持的内容:用于说明:从提交到发布和企业收益的损耗 对本场景仅提供相邻研究与验收参考。

阅读定位:对应研究的摘要/任务与结果说明;本轮未重核全文,结论继承原报告。

核对采用分配、人群、期间与测量方法;未将未读材料写成直接复验。

文档原始发布
2026-01-23
日期依据
原始页面元数据 citation_publication_date

2026-10-14(北京时间)检查了书目/获取信息;不等于重新验证结果。

证据适用范围与核对状态

继承指定研究的核验与配置范围,本次未重新复跑原始实验;文献独立家族未知。

结果依据继承原研究 2026-10-12,具体配置和局限需沿原文核对。

本页整理:2026-10-14 · 研究事实范围:2026-10-13。场景适配与未来情景为编辑推断,实际三个份额保持未知。

当前可以怎样分工

可以整理带日期的任务记录和依赖;聊天中的完成声明不能代替真实交付与接收记录。

方向为条件推断,幅度未知;地区/语言/工具/人群不同不直接迁移。三年是本站条件推断的检查点,没有来源论文直接验证这个时间跨度。

技术可委派份额

实际值未知

实际委派份额

实际值未知

净人时变化

实际值未知

一年与三年的分工情景

一年 · 2027-10-13

保守

自动汇总记录,但人员核对延期、真实完成和依赖。

基准

输入有真实交付回执时,状态与依赖草稿更可委派;人协调冲突和资源。

上行

若跨系统版本一致、声明可追证,可扩到提醒与跟踪;未授权的实际排期或发送不自动执行。

三年 · 2029-10-13

保守

记录质量不改善,汇总更快仍不能判断真实进度。

基准

真实交付、接收与依赖都可追溯后,可扩大跨工具状态维护;协调与承诺由负责人确认。

上行

若长期状态误报/漏报可控,可持续跟踪有限项目组合;例外接管和恢复仍需实际责任人。

上调条件

  • 同预算独立留出的质量、依赖与最终状态通过
  • 复核返工维护后的合格交付全成本改善
  • 真实接收者持续接受,过程约束与恢复通过

何时收回建议

  • 资料冲突、来源撤回或独立验收失败
  • 越权泄漏、重复副作用或状态不明
  • 复核返工增加、接收失败或净成本不改善

工作本身也会重组

可能缩减

  • 归集真实交付回执和任务记录
  • 状态/依赖草稿与过期提醒

仍需承担

  • 优先级、资源安排与承诺确认
  • 协调冲突、核对实际完成和接收

可能新增

  • 维护产物—状态—责任人的对应
  • 跟踪记录新鲜度,处理矛盾和漏报

下一步最小试点

所需输入

  1. 从实际记录归集事实,不填补未发生的决定或交付
  2. 同口径比较基线和实际,列出缺失/冲突记录
  3. 生成状态报告和升级建议,负责人确认口径,获准后才对外沟通

验收

关键证据/权限缺失或独立验收失败时,停依赖步骤,保留产物交回责任人。 负责人和现场确认要有真实记录。

依据、任务与历史修订

检索与记忆:长上下文之外的事实更新

多Agent协作:规模扩大与集成交接

工作AI化:从任务产能到企业兑现

PM-16168任务与验收 →

PM-16157任务与验收 →

交给Agent并记录实际结果

MarkdownJSON获取用户Skill
预览说明与本地回执要求
# 项目状态周报

前沿版本:2026-10-16.1;场景:project-status
规划基准日:2026-10-13;下次复核:2027-01-13
首次整理/公开:2026-10-13;证据截止:2026-10-13;本次编辑:2026-10-13。规划锚点不代表新增情景当时已经存在。
证据状态:active


## 概念与例子:从实际记录生成项目状态,不创造进展

项目状态报告把工单、里程碑、预算和交付物组织成可采取行动的信息。AI可整理记录和计算偏差,但真实承诺、延期升级与组织决定不能从模型推断中自动产生。

例如工单显示待验收,不应在周报中改写为已完成。当前方案应把事实、假设、拟议行动和实际负责人确认分开。

- 技术可委派:在给定输入、工具与质量门槛下,执行部分可交给AI。
- 实际委派:组织已经接入流程并真实采用,和技术上能做不同。
- 净人时:同工作量同质量下,计入准备、复核、返工、接管和维护后的人员时间变化。
- 墙钟时间:从开始到结束实际经过的时间;同样6小时可以用不同数量的计算资源。
- 软件重建:从零复现参考程序的输入输出行为,交付新源码和构建方法,而不是修一个已有文件。
- 生产率:在明确投入和产出下衡量效率,不等于生成数量。

## 具体进展

### LaRA与LongMemEval分别测到什么

LaRA在2326道题、11个模型与小说、论文、财报语料上比较检索增强和长上下文。RAG设置使用600 token的分块、100 token重叠,结合GTE向量检索与BM25,取5块供模型回答。结果随任务、模型和材料长度变化;必须连同这些检索条件阅读,不能断言长窗口或检索总是更好。[LaRA](https://arxiv.org/abs/2502.09977)

同一GPT-4o、128k上下文行中,LaRA表2的推理题正确率为长上下文79.35%、RAG70.26%;无答案应拒答题则为长上下文56.34%、RAG67.33%。推理题含财报计算和人物关系,评判由GPT-4o判断答案正确性。这个例子说明两种方案在不同任务中各有优势,不是通用胜负。[LaRA](https://arxiv.org/abs/2502.09977)

LongMemEval用500题测试跨会话信息抽取、时间推理、事实更新与拒答。在LongMemEval_S约115k token历史、GPT-4o且未加CoN笔记步骤的条件下,图3b报告全历史输入为60.6%,直接给定相关会话的oracle为87.0%。这说明正确找到证据很重要;oracle已经移除检索难度,不是完整可部署系统的87%成功率。[LongMemEval](https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025/file/d813d324dbf0598bbdc9c8e79740ed01-Paper-Conference.pdf)

相邻研究及其条件,尚未验证本场景的完成率或收益。
对应材料:[LaRA](https://arxiv.org/abs/2502.09977)、[LongMemEval](https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025/file/d813d324dbf0598bbdc9c8e79740ed01-Paper-Conference.pdf)

### Agensh扩展并行探索的实验

Agensh让多个工作者认领任务、并行实现、共享代码与状态。ProgramBench要求从零复现程序输入输出,例如Pandoc文档转换工具;实验采用GPT-5.6-sol(high)+Copilot、禁用互联网,给六小时墙钟时间。工作者先自验,再由同伴承担集成角色、通过Git合并,测试器只负责评估。[Agensh论文与附录](https://arxiv.org/html/2609.26781v1)

五个大型软件重建题中,1到128个实例的平均部分测试通过率从19.31%升至28.78%;仅Pandoc题从1到1024实例由33.89%升至55.06%,128到1024只增加4.12个百分点。实例渐进启动且分布多节点,未控制总token与费用;这些不是完整软件交付率,也不是同预算实验。[Agensh论文与附录](https://arxiv.org/html/2609.26781v1)

相邻研究及其条件,尚未验证本场景的完成率或收益。
对应材料:[Agensh论文与附录](https://arxiv.org/html/2609.26781v1)

### 从提交到发布和企业收益的损耗

NBER现行2026年9月修订摘要的观察研究涵盖超过50万GitHub开发者,估计三代工具的累计提交增幅约240%、项目约80%、最终发布约30%。作者6月解说是较早版本,不能混用数字。提交增加不等于都变成可发布成果;采用选择与比较时间窗仍影响解释。[GitHub产出链](https://www.nber.org/papers/w35275)

四国近6000名高管调查中,69%企业主动使用AI,超80%称过去三年没感到就业或生产率影响;这是自报感受,不能替代经营核算。[企业调查](https://www.nber.org/papers/w34836)

BIS欧企研究以一种比较方法估计采用对应短期劳动生产率水平高4%,集中中大型企业;方法依赖同业采用可帮助区分效果的假设,不是无条件因果定律。流程、审核和人员知识会影响收益是否被组织接收。[企业生产率研究](https://www.bis.org/publications/working-paper-1325-ai-adoption-productivity-and-employment-evidence-european-firms)

相邻研究及其条件,尚未验证本场景的完成率或收益。
对应材料:[GitHub产出链](https://www.nber.org/papers/w35275)、[企业调查](https://www.nber.org/papers/w34836)、[企业生产率研究](https://www.bis.org/publications/working-paper-1325-ai-adoption-productivity-and-employment-evidence-european-firms)

### 这些研究怎样影响本场景(编辑推断)

检索与长期记忆的评测分别观察材料召回和事实更新。项目报告需要当前状态,不能把旧计划或过期承诺复用为已完成进展。

协作研究的共享日志与集成问题提供相邻机制:不同成员的状态要有来源、责任人和冲突处理,不能靠汇总文字推定一致。

代码提交、发布和组织收益并不同步。项目状态应同时报告生成、验收、交付和接收,避免把内部产出当最终价值。

本场景应用推断;研究没有直接测量这份工作,幅度保持未知。
对应材料:

## 时间线

- 2026-09(依据版本 / 月份):产出链数值取NBER现行九月修订摘要,不与六月解说混用。
  日期依据:NBER Revision Date
- 2026-10-13(条件推断建立 / 预测基准):使用指定研究与当前任务标准提出场景判断,不是业务测量日。
  日期依据:本场景初始判断记录
- 2027-10-13(一年情景 / 目标日期):输入有真实交付回执时,状态与依赖草稿更可委派;人协调冲突和资源。
  日期依据:从预测基准日起的一年检查点
- 2029-10-13(三年情景 / 目标日期):真实交付、接收与依赖都可追溯后,可扩大跨工具状态维护;协调与承诺由负责人确认。
  日期依据:三年新增条件推断,不是原论文已经验证的结果

## 工作意义

先做下方最小试点,保存全部尝试和独立验收,再决定扩大范围。人承担的口径、接受与例外处理要具体记录。

### 后续观察

方向为条件推断,幅度未知;地区/语言/工具/人群不同不直接迁移。三年是本站条件推断的检查点,没有来源论文直接验证这个时间跨度。

## 证明材料

### LaRA: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation and Long-Context LLMs -- No Silver Bullet for LC or RAG Routing

[LaRA](https://arxiv.org/abs/2502.09977);类别:研究预印本;状态:active
支持:指定GPT-4o/128k行的推理与拒答结果,以及RAG检索配置;任务不同有不同优势。 对本场景仅提供相邻验收参考。
定位:v2 §3.2(题型)、§3.4(答案判分)、§4.1(配置)、§4.2/表2(模型与结果)。
先确定问题类型与检索器,再比较各模型;不同条件不可拼成统一提升。
原始发布:2025-02-14;修订:2025-03-05;arXiv首稿记录
研究比较设置,不是金融业务部署或独立复验。
2026-10-14书目信息,非实验复验。

### LongMemEval

[LongMemEval](https://proceedings.iclr.cc/paper_files/paper/2025/file/d813d324dbf0598bbdc9c8e79740ed01-Paper-Conference.pdf);类别:原始研究或机构项目说明;状态:active
支持:LongMemEval_S、GPT-4o、不加CoN时0.606/0.870对照及五类长期记忆能力。 对本场景仅提供相邻研究与验收参考。
定位:§3.4、图3b(印刷第6页);相关数据与历史长度说明。
区分全历史输入与直接提供正确相关会话;oracle排除了检索困难。
原始发布:未知;修订:未提取;未从二进制资料猜测发布日期
作者评测结果;本页未重跑,不能把oracle当完整系统成绩。
2026-10-14书目信息,非实验复验。

### Agensh: Scaling Organizational Intelligence to 1,024 Agents

[Agensh论文与附录](https://arxiv.org/html/2609.26781v1);类别:研究预印本;状态:active
支持:软件重建指定模型/禁联网/六小时下实例规模与部分测试结果。 对本场景仅提供相邻研究与验收参考。
定位:§2.1(工作/合并)、§3.1(ProgramBench与预算)、附录C。
模型、任务、并发或队伍数与预算一起读;局部评分不当实际交付率。
原始发布:2026-09-22;修订:未提取;arXiv v1 Submission history
继承既有报告审查范围;导入未重跑或重新核验全部原始来源。文献家族未知,不计独立实验数。
2026-10-14书目信息,非实验复验。

### Writing Code vs. Shipping Code: Productivity Effects Across Generations of AI Coding Tools

[GitHub产出链](https://www.nber.org/papers/w35275);类别:观察研究工作论文:2026-09修订摘要;状态:active
支持:NBER现行2026-09修订摘要的>50万开发者及提交/项目/发布产出链;观察关联而非统一因果提效。 对本场景仅为相邻研究参考。
定位:NBER landing现行Abstract;Issue Date/Revision Date;非作者6月旧版解说。
使用9月修订摘要数字;发行月/修订月与citation元数据日分开,未取得完整实验或成本对照。
原始发布:2026-05(NBER发行月份);修订:2026-09(本页采用的修订月份);NBER可见Issue Date为2026-05、Revision Date为2026-09;citation元数据2026-06-01不是确认的首次发布日期
有限读取现行摘要和版本标签;未复跑研究或核对全部正文。
2026-10-14书目信息,非实验复验。

### Firm Data on AI

[企业调查](https://www.nber.org/papers/w34836);类别:原始研究或机构项目说明;状态:active
支持:用于说明:从提交到发布和企业收益的损耗 对本场景仅提供相邻研究与验收参考。
定位:对应研究的摘要/任务与结果说明;本轮未重核全文,结论继承原报告。
核对采用分配、人群、期间与测量方法;未将未读材料写成直接复验。
原始发布:2026-02-16;修订:未提取;原始页面元数据 citation_publication_date
继承指定研究的核验与配置范围;文献家族未知,不按URL计独立实验。
2026-10-14书目信息,非实验复验。

### AI adoption, productivity and employment: evidence from European firms

[企业生产率研究](https://www.bis.org/publications/working-paper-1325-ai-adoption-productivity-and-employment-evidence-european-firms);类别:原始研究或机构项目说明;状态:active
支持:用于说明:从提交到发布和企业收益的损耗 对本场景仅提供相邻研究与验收参考。
定位:对应研究的摘要/任务与结果说明;本轮未重核全文,结论继承原报告。
核对采用分配、人群、期间与测量方法;未将未读材料写成直接复验。
原始发布:2026-01-23;修订:未提取;原始页面元数据 citation_publication_date
继承指定研究的核验与配置范围,本次未重新复跑原始实验;文献独立家族未知。
2026-10-14书目信息,非实验复验。

本页整理:2026-10-14;事实范围:2026-10-13。场景适配与未来情景为编辑推断,实际三个份额保持未知。

## 适用范围与当前边界
实际状态、计划基线和责任人已提供;参照IT项目管理,不是全部PM。
可以整理带日期的任务记录和依赖;聊天中的完成声明不能代替真实交付与接收记录。
方向为条件推断,幅度未知;地区/语言/工具/人群不同不直接迁移。三年是本站条件推断的检查点,没有来源论文直接验证这个时间跨度。
实际技术可委派、实际委派和净人时变化:未知。

## 一年 2027-10-13
- 保守:自动汇总记录,但人员核对延期、真实完成和依赖。
- 基准:输入有真实交付回执时,状态与依赖草稿更可委派;人协调冲突和资源。
- 上行:若跨系统版本一致、声明可追证,可扩到提醒与跟踪;未授权的实际排期或发送不自动执行。

## 三年 2029-10-13
- 保守:记录质量不改善,汇总更快仍不能判断真实进度。
- 基准:真实交付、接收与依赖都可追溯后,可扩大跨工具状态维护;协调与承诺由负责人确认。
- 上行:若长期状态误报/漏报可控,可持续跟踪有限项目组合;例外接管和恢复仍需实际责任人。

## 上调与下调
上调:
- 同预算独立留出的质量、依赖与最终状态通过
- 复核返工维护后的合格交付全成本改善
- 真实接收者持续接受,过程约束与恢复通过
下调:
- 资料冲突、来源撤回或独立验收失败
- 越权泄漏、重复副作用或状态不明
- 复核返工增加、接收失败或净成本不改善

## 工作重组
可能减少:归集真实交付回执和任务记录;状态/依赖草稿与过期提醒
仍需由人负责:优先级、资源安排与承诺确认;协调冲突、核对实际完成和接收
可能新增:维护产物—状态—责任人的对应;跟踪记录新鲜度,处理矛盾和漏报

## 最小试点

输入:
- 真实工单、交付物状态与更新时间
- 经确认的里程碑/预算基线及责任人
- 报告对象、沟通范围与延期升级规则
步骤:
- 从实际记录归集事实,不填补未发生的决定或交付
- 同口径比较基线和实际,列出缺失/冲突记录
- 生成状态报告和升级建议,负责人确认口径,获准后才对外沟通
验收:
- 每项实际状态有记录、时间和来源
- 偏差计算使用同一基线,假设与事实分开
- 负责人确认与实际发送分开记录,不模拟组织接受
停止:关键证据/权限缺失或独立验收失败时,停依赖步骤,保留产物交回责任人。
负责人确认与现场动作要有真实记录;网页不是执行授权。

## 依据与任务
- /frontier/advances/ADV05.md?version=2026-10-16.1
- /frontier/advances/ADV10.md?version=2026-10-16.1
- /frontier/advances/ADV24.md?version=2026-10-16.1
- /work-tasks/PM-16168.md(任务版本单独从manifest读取)
- /work-tasks/PM-16157.md(任务版本单独从manifest读取)


## 本地回执
记录实际输入/环境/配置/授权、产物路径、全部尝试、逐项验收、最终状态、人的介入和人时、未知与恢复。默认不上传,不生成成功率或个人能力分。

## 修订
2026-10-13 2026-10-13.1:基于现有研究建立初始推断,无实际百分比
2026-10-13 2026-10-13.2:补齐具体主张对应原始来源;条件判断和实际未知保持
2026-10-13 2026-10-13.3:公开修订时间与预测基准分离,补齐审核/输出一致性;条件推断与实际未知不变
2026-10-13 2026-10-13.4:按具体场景补齐输入、动作和独立验收;实际比例与净收益仍未知
2026-10-14 2026-10-14.1:补概念、证据推断链与日期口径,原预测基准与实际未知不变
2026-10-14 2026-10-14.6:按逐页原文审阅更正研究条件与定位,区分适配推断并补场景化一年/三年;基准日及实际未知不变
2026-10-14 2026-10-14.8:独立复核补LaRA任务对照、分开知识对象两个测试及其分母;情景基准与实际未知不变
2026-10-14 2026-10-14.12:按场景具体写明缩减/保留/新增工作;中文解释合成演算输入、变量与复算,不改变真实未知状态

默认保存在你的工作区,不上传;一般成功率保持未知。纠错可以记录版本和有依据的主张,不需要分享全部资料。

哪些新证据会改变一年、三年的分工判断?

固定测试提示可核验的步骤;产品消息与企业采用提供环境背景;完整质量与人工人时决定自己的试点是否扩大。三类证据分别读取,不代替真实通过率或采用数据。