当前交付能力 · 未来3–5年 · 职业与团队
先选一份具体交付，看AI现在如何完成、怎样验收；再看编程、数学等领域的进展如何改变未来职责。
44项职业与方向 · 75个具体交付主题 · 查看每项任务的依据与适用条件
两份岗位深度报告
01 / AI 产品经理
AI加入后，产品经理的工作怎样改变？
从客户证据、产品判断到需求、验收、观察和AI治理，理解AI如何改变工作连接与人工活动。
18父任务 · 89子任务 · 4工作链 · 7情景
中型B2B AI应用团队中高级IC PM，一个固定合成工作周期；仅计该PM本人的主动人工分钟，不累计其他参会者/客户/工程师的人时，非日历历时、职业总体或真实业务观测。不得把转移给其他角色的工作算作消失；若有转移须在uncertainty明示。
部分工作或方法关联；专题任务不是正式职业来源任务，也不把一个单元的全部证据传播为岗位成绩。
02 / 前端与后端软件工程师
写完代码，离完成软件交付还有多远？
从需求、前后端实现到质量、发布和运行，比较AI、成熟库与托管服务怎样改变可交付范围与责任。
20父任务 · 77子任务 · 5工作链 · 9情景
中型B2B Web应用的中高级全栈IC工程师；既有仓库上新增含6页面、约10个API、租户权限、外部事件与一项LLM/检索API能力的合成工作包；包含测试、部署、运行与交接，不训练基础模型。
部分工作或方法关联；专题任务不是正式职业来源任务，也不把一个单元的全部证据传播为岗位成绩。
条件研究，实际效果未知。专题任务不是职业整体成绩。独立资料版本 2026-10-24.studies.5
结合前沿进展，继续思考自己的工作
了解不同职业做什么、AI怎样改变工作，以及相邻方向有什么区别。
了解具体工作的组织方式与案例，交给自己的Agent结合业务背景分析。
看清最近进展发生了什么，影响哪些工作，以及依据支持到哪里。
计算机、数学、金融、数据与分析的具体交付；可先阅读公开依据，按需把公开资料交给自己的Agent。
当前能力与未来3–5年
按能接收的修改组织工作：功能、修复和审查可以整包委派，验收要回到实际行为。
32个交付主题 · 缺陷修复、约束内功能交付、变更审查等
看2029–2031年的变化情景 →区分形式证明、数值模型和开放推导；三种“正确”有不同的接收方法。
13个交付主题 · 固定命题形式证明、数值模型求解、推导与反例检查等
看2029–2031年的变化情景 →以来源可追溯、数字可重算的完整交付为中心，合并取数、计算和工作簿更新。
26个交付主题 · 财报到联动工作簿、交易对账、来源化研究备忘录等
看2029–2031年的变化情景 →从业务问题到可重放分析包，区分指标、组成诊断和因果效果。
4个交付主题 · 指标报表、组成变化诊断、实验分析等
看2029–2031年的变化情景 →从你所做的工作开始
与本站AI开发方向直接对应
17项工作任务 →02以IT项目经理的任务为参照；产品战略、产品发现等职责需另补产品岗位资料，不视为完整产品经理目录
21项工作任务 →03O*NET没有FDE职业，以计算机系统分析师（系统分析、集成与改造）作参照
22项工作任务 →04数据科学家是参照职业，涵盖建模与统计；不等同于所有数据分析岗位
16项工作任务 →05覆盖市场研究与营销分析，不含内容创作岗位
13项工作任务 →这里保留5个来源映射，不代表职业覆盖。更广泛的职业目录 → 职业任务来自O*NET 31.0。产品经理、FDE、普通数据分析和内容创作与参照职业有差异；请按实际职责核对。
从具体职业读懂交付、AI当前判断与直接证据；需要个人分析时，让自己的Agent结合已有背景继续。
查看职业与具体工作 →先读任务条件、产物和独立验收，再结合真实系统与团队瓶颈判断如何采用。权限与责任按具体业务安排。
查看工作组织与案例 →按具体输入与交付判断：整包委派、分阶段接收、探索候选，或当前条件尚不满足。每项说明理由和验收。
研究结果、可检查产物、工具方法和编辑推断分别标明；一例成功与稳定完成率有不同分母。
公开服务、开放实现和内部研究系统分别说明版本与入口；有工具不等于本任务已跑通。
展示已完成的具体成果，并说明什么变化会扩大或缩小范围。当前责任安排不代表永久技术上限。
没有本站成功率仍可以给有依据的采用建议；未知应有具体原因和可行的下一项验证。
查看任务、证据与判断方法 →前沿怎样改变你的工作
本站核对过一份固定计算产物的受限重放；完整资料整理、图表与成稿尚未做现场验证。
一年与三年条件推断 · 实际比例未知
可先生成隔离环境中的修改候选，再独立测试和审阅；本站没有该完整维护场景的现场完成率。
一年与三年条件推断 · 实际比例未知
可以对授权资料生成差异与引用候选；事实是否有效、应撤回什么仍需独立核对。
一年与三年条件推断 · 实际比例未知
方法整理 2026-10-19；原研究公开日分别保留，不是统一的能力突破日。
内容修订、研究补录和能力变化分开看；核查日期不代表实验发生日期。
岗位深度研究与方法融合
补入AI产品经理、前后端软件工程师的任务、工作链、条件预算和外部证据；近期与五年期RSI分开呈现。研究修订不代表新的AI能力实测。
阅读专题 → · 方法 →2026-10-24.studies.5
职业与任务内容修订
补充职业准备和地区范围，修正来源支持关系，统一证据查找与公开资料交接。本次没有新增模型能力试验。
职业资料 → · 交付任务 →2026-10-21.careers.2 / 2026-10-21.workunits.2
研究与方法解释
使用、能力、费用和工作结果各有分母；原前沿基准截至2026-10-12／13，后补解释按各自公开与整理日期列示。
研究观察 → · 前沿目录 →历史证据收录
时间轴只收录选定任务的公开节点；职业资料更新不会自动成为新能力事件，空白也不表示当时没有研究。
查看边界时间轴 →