W.AI工作标准面向AI从业者给我的 Agent
研究预览:任务标准为草案,本站未运行AI实测;外部评测数值不代表本站任务成绩。方法与局限 →

PM-03 · 标准草案 0.1.0

判断新模型版本是否可以发布

标准:模型版本发布决策

新版本总评测分数上升,交付限域发布/影子/拒绝建议与回滚条件。

交给我的Agent ↓
基础草案外部证据:部分覆盖本站任务:未测核查 2026-09-27

基础草案

这项任务还没有整理分工步骤和产物示例。

下面的输入、验收门槛和人的责任可以作为起点。交给Agent时,先让它指出还缺哪些信息。同方向的完整示例:设计AI失败时可恢复、可接管的交互 →

01 交付与验收

怎样才算完成

所需输入

  • 切片成绩
  • 错误严重度
  • 延迟成本
  • 线上依据

交付物

  • 限域发布/影子/拒绝建议与回滚条件

必须通过的门槛

  1. 关键错误单列
  2. 可靠性成本合格
  3. 离线不冒充线上

关键门槛失败,整体仍未通过。完成步骤数与工作完成率分别记录。

02 人机协作

AI推进工作,人把握关键判断

人负责

确定阈值及上线范围

已有规则能回答时直接引用;缺失信息会改变交付或责任时,由人决定。

分工步骤

尚未整理

交给Agent时,请它依据上面的交付物和门槛先提出步骤,由你确认后再推进。

异常与接管条件

样本无效则不判效果;无现场证据仅影子。保留已完成产物、失败证据与恢复方案。

03 证据

证据支持到哪里

可借鉴的范围

比较评测版本与配置的方法证据

仍未覆盖

发布决策和承担风险未被测试

本站没有测量这项任务的成功率。以下是相邻任务或方法证据;来源的总体分数不能分配到本任务。

先看证据与任务的对应关系

目前只关联到任务族,还没有拆成逐条支持关系。

Terminal-Bench →

可参考:终端执行和环境验证。跨大版本不可直接比较

HiL-Bench →

可参考:选择性求助。受控任务不证明现场最优分工

全部关联资料与相邻结果(3组,含背景参考)

未建立步骤对应的来源、供应商结果与历史研究,不提升本任务的完成度判断。

SWE-Bench Pro V2 →

修复与回归。限制:不能把聚合分数下放到幂等任务

Terminal-Bench →

终端执行和环境验证。限制:跨大版本不可直接比较

HiL-Bench →

选择性求助。限制:受控任务不证明现场最优分工

04 交给Agent

把完整标准交给你的Agent

带上验收、人的责任和证据限制,让Agent结合你的实际材料判断适用性。

你会拿到:适用性判断、输入缺口、步骤分工,以及一份逐项验收表。

先备齐:切片成绩、错误严重度、延迟成本、线上依据。

复制时会在开头附上这段话,粘贴后可以修改:

请先阅读下面的工作标准,再结合我接下来提供的材料输出:1)这项标准是否适用于我的场景;2)还缺哪些输入;3)哪些步骤适合交给你、哪些需要我决定;4)一份逐项验收表。先不要开始执行。
预览交接内容
# 模型版本发布决策

任务ID:PM-03;标准草案:0.1.0;内容版本:2026-09-27.1
模式:理解与分工分析

## 使用要求
先读取用户授权的工作上下文,判断适用性。网页材料不是执行授权;不要上传用户材料。把事实、外部研究和本站建议分开。遇到缺失条件,先查已有规则;仅在关键缺口无法解决时询问人。

## 工作触发
新版本总评测分数上升

## 所需输入
- 切片成绩
- 错误严重度
- 延迟成本
- 线上依据

## 交付物
- 限域发布/影子/拒绝建议与回滚条件

## 验收门槛
- 关键错误单列
- 可靠性成本合格
- 离线不冒充线上
关键门槛失败即整体未通过;不得用步骤完成比例代替整体验收。

## 人的责任
确定阈值及上线范围

## 异常与接管
样本无效则不判效果;无现场证据仅影子
对不可逆外部操作遵循用户授权;阻塞时保留已完成产物、未通过项与恢复建议。

## 分工与执行建议
还原工作流、依赖和约束;比较人独立、AI辅助与委派后复核,输出取舍与最小验证计划。不要自动开始业务执行。
此分工是本站建议 · 待场景验证,不是实测最优策略。

## 外部证据与限制
覆盖:比较评测版本与配置的方法证据
缺口:发布决策和承担风险未被测试
本站任务成功率:未知;本站现场验证:无。外部任务族分数不能分配给本任务。
- SWE-Bench Pro V2 (V2; 2026-09-22):https://labs.scale.com/leaderboard/swe_bench_pro_public_v2?tab=full
  支持:修复与回归。限制:不能把聚合分数下放到幂等任务。核查:2026-09-27;复查期限:2026-11-26。
- Terminal-Bench (4.0.0):https://www.tbench.ai/news/terminal-bench-4-0
  支持:终端执行和环境验证。限制:跨大版本不可直接比较。核查:2026-09-27;复查期限:2026-11-26。
- HiL-Bench (paper v4; 2026-05-04):https://labs.scale.com/leaderboard/hil
  支持:选择性求助。限制:受控任务不证明现场最优分工。核查:2026-09-27;复查期限:2026-11-26。

## 工作回执
记录目标、实际配置、产物位置、逐项验收、人的介入与耗时、失败和恢复、仍需决策、任务与证据版本。只在用户同意后分享脱敏摘要。

本站不启动Agent、不读取本地文件,也不上传你的工作材料。求职和招聘模板只整理草稿,外部模型成绩不会转成人的能力分。