W.AI工作标准面向AI从业者给我的 Agent
研究预览：任务标准为草案，本站未运行AI实测；外部评测数值不代表本站任务成绩。方法与局限 →

方向 → 工作链 → 任务

数据分析

从业务口径到可复核的分析结论

初步工作链 · 不代表全部岗位职责

口径确认 → 数据对账 → 变化分析 → 实验审核

数据分析DATA-01

核对订单收入，找出差异

标准：订单净额查询与对账

SQL · 逐单对账与数据质量记录

人的责任确认业务口径与来源完整性
完整示例3条验收门槛 · 4组相关来源
数据分析DATA-02

统一不同工具中的指标口径

标准：跨工具指标契约

指标字典 · 数据模型 · 质量检查与血缘

人的责任与指标所有者确定含义
基础草案2条验收门槛 · 3组相关来源
数据分析DATA-03

解释转化率变化，拆分人群组成影响

标准：转化变化与组成分解

总体/组内/组成分析，因果限制与建议

人的责任解释统计结果并决定需要什么新数据
基础草案3条验收门槛 · 4组相关来源
数据分析DATA-04

审核实验是否有效、区间是否可靠

标准：实验有效性与区间审核

有效性 · 效应区间和有限结论

人的责任判断因果前提与业务后果
基础草案3条验收门槛 · 2组相关来源

任务之间有上下文与验收依赖。没有实际工时权重，不能把任务分数平均成岗位自动化比例。

参照职业的任务构成

数据科学家：每项任务，AI参与到哪一步

数据与口径 →

O*NET 15-2051.00 Data Scientists · 与本站数据分析方向直接对应。

使用统计软件分析、处理大规模数据：自动化交互 50% · AI自主度 3/5 · 人独立约9.8小时，借助AI约61分钟（模型估计）向管理层或最终用户口头或书面汇报建模与数据分析结果：自动化交互 71% · AI自主度 2.79/5 · 人独立约3.6小时，借助AI约16分钟（模型估计）使用统计软件清洗和处理原始数据：自动化交互 59% · AI自主度 2.91/5 · 人独立约7.2小时，借助AI约53分钟（模型估计）用损失函数、解释方差占比等统计指标比较模型：自动化交互 52% · AI自主度 2.81/5 · 人独立约8.6小时，借助AI约72分钟（模型估计）利用数据分析结果为预算、人员配置、营销等业务问题找到方案：自动化交互 61% · AI自主度 2.91/5 · 人独立约6.6小时，借助AI约51分钟（模型估计）用编程语言编写新的函数或应用来开展分析：自动化交互 58% · AI自主度 2.95/5 · 人独立约8小时，借助AI约54分钟（模型估计）运用数学理论与方法为工程、科学等领域提出解决方案：自动化交互 52% · AI自主度 2.6/5 · 人独立约3.3小时，借助AI约30分钟（模型估计）使用专业软件制作图表等可视化，呈现数据分析结果：自动化交互 43% · AI自主度 3.28/5 · 人独立约8.1小时，借助AI约31分钟（模型估计）测试、验证并改进模型，确保对目标结果的预测准确：自动化交互 45% · AI自主度 3.05/5 · 人独立约17小时，借助AI约90分钟（模型估计）向关键干系人提出数据驱动的解决方案：自动化交互 30% · AI自主度 2.71/5 · 人独立约7.1小时，借助AI约56分钟（模型估计）识别可能影响研究结果的关系、趋势或其他因素：自动化交互 35% · AI自主度 2.77/5 · 人独立约7.8小时，借助AI约55分钟（模型估计）识别可以通过数据分析解决的业务问题或管理目标：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）对预测销售、流失、医疗使用等结果的模型应用特征选择算法：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）阅读论文、会议资料等研究文献，了解新兴的分析趋势与技术：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）应用抽样方法确定调查对象，或采用全面普查：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）设计调查问卷、民意测验等数据收集工具：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）

宽度：O*NET任务重要度（不是工时）；颜色：Anthropic经济指数中2026-05全球Claude聊天里该任务的交互方式。显示人们怎样用AI，不是AI完成率或岗位可替代比例。

委派为主（7项）

  1. 使用统计软件分析、处理大规模数据Analyze, manipulate, or process large sets of data using statistical software.
    重要度 4.33占全部Claude使用 0.03%自动化交互 50% · AI自主度 3/5 · 人独立约9.8小时，借助AI约61分钟（模型估计）
  2. 向管理层或最终用户口头或书面汇报建模与数据分析结果Deliver oral or written presentations of the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.
    重要度 4.21占全部Claude使用 <0.01%自动化交互 71% · AI自主度 2.79/5 · 人独立约3.6小时，借助AI约16分钟（模型估计）
  3. 使用统计软件清洗和处理原始数据Clean and manipulate raw data using statistical software.
    重要度 4.04占全部Claude使用 0.02%自动化交互 59% · AI自主度 2.91/5 · 人独立约7.2小时，借助AI约53分钟（模型估计）
  4. 用损失函数、解释方差占比等统计指标比较模型Compare models using statistical performance metrics, such as loss functions or proportion of explained variance.
    重要度 4.04占全部Claude使用 <0.01%自动化交互 52% · AI自主度 2.81/5 · 人独立约8.6小时，借助AI约72分钟（模型估计）
  5. 利用数据分析结果为预算、人员配置、营销等业务问题找到方案Identify solutions to business problems, such as budgeting, staffing, and marketing decisions, using the results of data analysis.
    重要度 3.91占全部Claude使用 0.02%自动化交互 61% · AI自主度 2.91/5 · 人独立约6.6小时，借助AI约51分钟（模型估计）
  6. 用编程语言编写新的函数或应用来开展分析Write new functions or applications in programming languages to conduct analyses.
    重要度 3.61占全部Claude使用 0.12%自动化交互 58% · AI自主度 2.95/5 · 人独立约8小时，借助AI约54分钟（模型估计）
  7. 运用数学理论与方法为工程、科学等领域提出解决方案Propose solutions in engineering, the sciences, and other fields using mathematical theories and techniques.
    重要度 3.05占全部Claude使用 0.04%自动化交互 52% · AI自主度 2.6/5 · 人独立约3.3小时，借助AI约30分钟（模型估计）

协作为主（4项）

  1. 使用专业软件制作图表等可视化，呈现数据分析结果Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
    重要度 4.33占全部Claude使用 0.36%自动化交互 43% · AI自主度 3.28/5 · 人独立约8.1小时，借助AI约31分钟（模型估计）
  2. 测试、验证并改进模型，确保对目标结果的预测准确Test, validate, and reformulate models to ensure accurate prediction of outcomes of interest.
    重要度 4.25占全部Claude使用 0.01%自动化交互 45% · AI自主度 3.05/5 · 人独立约17小时，借助AI约90分钟（模型估计）
  3. 向关键干系人提出数据驱动的解决方案Recommend data-driven solutions to key stakeholders.
    重要度 4.17占全部Claude使用 0.01%自动化交互 30% · AI自主度 2.71/5 · 人独立约7.1小时，借助AI约56分钟（模型估计）
  4. 识别可能影响研究结果的关系、趋势或其他因素Identify relationships and trends or any factors that could affect the results of research.
    重要度 3.67占全部Claude使用 0.01%自动化交互 35% · AI自主度 2.77/5 · 人独立约7.8小时，借助AI约55分钟（模型估计）

未公布使用数据（5项）

  1. 识别可以通过数据分析解决的业务问题或管理目标Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis.
    重要度 4.13该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  2. 对预测销售、流失、医疗使用等结果的模型应用特征选择算法Apply feature selection algorithms to models predicting outcomes of interest, such as sales, attrition, and healthcare use.
    重要度 3.75该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  3. 阅读论文、会议资料等研究文献，了解新兴的分析趋势与技术Read scientific articles, conference papers, or other sources of research to identify emerging analytic trends and technologies.
    重要度 3.38该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  4. 应用抽样方法确定调查对象，或采用全面普查Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods.
    重要度 3该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  5. 设计调查问卷、民意测验等数据收集工具Design surveys, opinion polls, or other instruments to collect data.
    重要度 2.95该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）

份额很小的任务样本少，比例可能波动。本站五个方向与O*NET职业不是一一对应；这些数据描述Claude聊天中的使用方式，与本站任务标准分开，不分配给本站任务。