W.AI工作标准面向个人与企业给我的 Agent
公开证据与条件建议；未测结果保留未知。方法与局限 →

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职业层 · O*NET 15-2051.00

数据科学家

数据科学家是参照职业，涵盖建模与统计；不等同于所有数据分析岗位。

核对职业与全部任务的官方来源 ↗

把本企业的实际任务逐项对照：补充触发频率、系统与数据范围、权限负责人、验收接收人。可先试点一个有明确产物的子任务，再检验整条工作流。

下面保留这个参照职业的全部16项任务。子任务是指定场景下的切分候选，可以随输入、工具与组织责任继续调整。
数据科学家O*NET 21823

使用统计软件分析、处理大规模数据

确认分析字段口径 → 计算指定统计指标 → 核对统计结果

3项原子子任务2项可先试 · 0项需环境 · 1项确认/现场

来源任务 · 场景切分候选 · 整体完成性待验证

数据科学家O*NET 21836

向关键干系人提出数据驱动的解决方案

生成数据支持的备选方案 → 估算方案结果的不确定性 → 选择业务行动

3项原子子任务2项可先试 · 0项需环境 · 1项确认/现场

来源任务 · 场景切分候选 · 整体完成性待验证

数据科学家O*NET 21826

使用统计软件清洗和处理原始数据

识别原始数据异常 → 按已批准规则清洗数据 → 核对清洗前后差异

3项原子子任务3项可先试 · 0项需环境 · 0项确认/现场

来源任务 · 场景切分候选 · 整体完成性待验证

数据科学家O*NET 21827

用损失函数、解释方差占比等统计指标比较模型

在相同数据划分计算指标 → 比较模型指标与代价 → 选择模型验收标准

3项原子子任务2项可先试 · 0项需环境 · 1项确认/现场

来源任务 · 场景切分候选 · 整体完成性待验证

数据科学家O*NET 21838

用编程语言编写新的函数或应用来开展分析

编写指定分析函数 → 运行函数测试 → 核对函数输出口径

3项原子子任务3项可先试 · 0项需环境 · 0项确认/现场

来源任务 · 场景切分候选 · 整体完成性待验证

数据科学家O*NET 21825

应用抽样方法确定调查对象，或采用全面普查

计算给定目标的样本需求 → 生成抽样方案 → 确认样本代表性要求 …

4项原子子任务2项可先试 · 1项需环境 · 1项确认/现场

来源任务 · 场景切分候选 · 整体完成性待验证

数据科学家O*NET 21830

设计调查问卷、民意测验等数据收集工具

生成调查题目 → 检查题目引导性 → 确认调查授权与范围

3项原子子任务2项可先试 · 0项需环境 · 1项确认/现场

来源任务 · 场景切分候选 · 整体完成性待验证

尚无实际工时权重或完整现场验收，不能平均子任务结果得到职业可替代比例。

参考：人们怎样在这类任务中使用AI

参照职业的任务构成

数据科学家：参照职业中的AI使用方式

数据与口径 →

O*NET 15-2051.00 Data Scientists · 与本站数据分析方向直接对应。

使用统计软件分析、处理大规模数据：自动化交互 50% · AI自主度 3/5 · 人独立约9.8小时，借助AI约61分钟（模型估计）向管理层或最终用户口头或书面汇报建模与数据分析结果：自动化交互 71% · AI自主度 2.79/5 · 人独立约3.6小时，借助AI约16分钟（模型估计）使用统计软件清洗和处理原始数据：自动化交互 59% · AI自主度 2.91/5 · 人独立约7.2小时，借助AI约53分钟（模型估计）用损失函数、解释方差占比等统计指标比较模型：自动化交互 52% · AI自主度 2.81/5 · 人独立约8.6小时，借助AI约72分钟（模型估计）利用数据分析结果为预算、人员配置、营销等业务问题找到方案：自动化交互 61% · AI自主度 2.91/5 · 人独立约6.6小时，借助AI约51分钟（模型估计）用编程语言编写新的函数或应用来开展分析：自动化交互 58% · AI自主度 2.95/5 · 人独立约8小时，借助AI约54分钟（模型估计）运用数学理论与方法为工程、科学等领域提出解决方案：自动化交互 52% · AI自主度 2.6/5 · 人独立约3.3小时，借助AI约30分钟（模型估计）使用专业软件制作图表等可视化，呈现数据分析结果：自动化交互 43% · AI自主度 3.28/5 · 人独立约8.1小时，借助AI约31分钟（模型估计）测试、验证并改进模型，确保对目标结果的预测准确：自动化交互 45% · AI自主度 3.05/5 · 人独立约17小时，借助AI约90分钟（模型估计）向关键干系人提出数据驱动的解决方案：自动化交互 30% · AI自主度 2.71/5 · 人独立约7.1小时，借助AI约56分钟（模型估计）识别可能影响研究结果的关系、趋势或其他因素：自动化交互 35% · AI自主度 2.77/5 · 人独立约7.8小时，借助AI约55分钟（模型估计）识别可以通过数据分析解决的业务问题或管理目标：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）对预测销售、流失、医疗使用等结果的模型应用特征选择算法：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）阅读论文、会议资料等研究文献，了解新兴的分析趋势与技术：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）应用抽样方法确定调查对象，或采用全面普查：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）设计调查问卷、民意测验等数据收集工具：该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  • 委派为主 7项
  • 协作为主 4项
  • 未公布使用数据 5项

宽度：O*NET任务重要度（不是工时）；颜色：Anthropic经济指数中2026-05全球Claude聊天里该任务的交互方式。显示人们怎样用AI，不是AI完成率或岗位可替代比例。

委派为主（7项）

  1. 使用统计软件分析、处理大规模数据Analyze, manipulate, or process large sets of data using statistical software.
    重要度 4.33占全部Claude使用 0.03%自动化交互 50% · AI自主度 3/5 · 人独立约9.8小时，借助AI约61分钟（模型估计）
  2. 向管理层或最终用户口头或书面汇报建模与数据分析结果Deliver oral or written presentations of the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.
    重要度 4.21占全部Claude使用 <0.01%自动化交互 71% · AI自主度 2.79/5 · 人独立约3.6小时，借助AI约16分钟（模型估计）
  3. 使用统计软件清洗和处理原始数据Clean and manipulate raw data using statistical software.
    重要度 4.04占全部Claude使用 0.02%自动化交互 59% · AI自主度 2.91/5 · 人独立约7.2小时，借助AI约53分钟（模型估计）
  4. 用损失函数、解释方差占比等统计指标比较模型Compare models using statistical performance metrics, such as loss functions or proportion of explained variance.
    重要度 4.04占全部Claude使用 <0.01%自动化交互 52% · AI自主度 2.81/5 · 人独立约8.6小时，借助AI约72分钟（模型估计）
  5. 利用数据分析结果为预算、人员配置、营销等业务问题找到方案Identify solutions to business problems, such as budgeting, staffing, and marketing decisions, using the results of data analysis.
    重要度 3.91占全部Claude使用 0.02%自动化交互 61% · AI自主度 2.91/5 · 人独立约6.6小时，借助AI约51分钟（模型估计）
  6. 用编程语言编写新的函数或应用来开展分析Write new functions or applications in programming languages to conduct analyses.
    重要度 3.61占全部Claude使用 0.12%自动化交互 58% · AI自主度 2.95/5 · 人独立约8小时，借助AI约54分钟（模型估计）
  7. 运用数学理论与方法为工程、科学等领域提出解决方案Propose solutions in engineering, the sciences, and other fields using mathematical theories and techniques.
    重要度 3.05占全部Claude使用 0.04%自动化交互 52% · AI自主度 2.6/5 · 人独立约3.3小时，借助AI约30分钟（模型估计）

协作为主（4项）

  1. 使用专业软件制作图表等可视化，呈现数据分析结果Create graphs, charts, or other visualizations to convey the results of data analysis using specialized software.
    重要度 4.33占全部Claude使用 0.36%自动化交互 43% · AI自主度 3.28/5 · 人独立约8.1小时，借助AI约31分钟（模型估计）
  2. 测试、验证并改进模型，确保对目标结果的预测准确Test, validate, and reformulate models to ensure accurate prediction of outcomes of interest.
    重要度 4.25占全部Claude使用 0.01%自动化交互 45% · AI自主度 3.05/5 · 人独立约17小时，借助AI约90分钟（模型估计）
  3. 向关键干系人提出数据驱动的解决方案Recommend data-driven solutions to key stakeholders.
    重要度 4.17占全部Claude使用 0.01%自动化交互 30% · AI自主度 2.71/5 · 人独立约7.1小时，借助AI约56分钟（模型估计）
  4. 识别可能影响研究结果的关系、趋势或其他因素Identify relationships and trends or any factors that could affect the results of research.
    重要度 3.67占全部Claude使用 0.01%自动化交互 35% · AI自主度 2.77/5 · 人独立约7.8小时，借助AI约55分钟（模型估计）

未公布使用数据（5项）

  1. 识别可以通过数据分析解决的业务问题或管理目标Identify business problems or management objectives that can be addressed through data analysis.
    重要度 4.13该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  2. 对预测销售、流失、医疗使用等结果的模型应用特征选择算法Apply feature selection algorithms to models predicting outcomes of interest, such as sales, attrition, and healthcare use.
    重要度 3.75该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  3. 阅读论文、会议资料等研究文献，了解新兴的分析趋势与技术Read scientific articles, conference papers, or other sources of research to identify emerging analytic trends and technologies.
    重要度 3.38该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  4. 应用抽样方法确定调查对象，或采用全面普查Apply sampling techniques to determine groups to be surveyed or use complete enumeration methods.
    重要度 3该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）
  5. 设计调查问卷、民意测验等数据收集工具Design surveys, opinion polls, or other instruments to collect data.
    重要度 2.95该月未公布使用数据（样本未达公布门槛，不等于零）

份额很小的任务样本少，比例可能波动。本站五个方向与O*NET职业不是一一对应；这些数据描述Claude聊天中的使用方式，与本站任务标准分开，不分配给本站任务。

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