W.AI工作标准面向个人与企业给我的 Agent
公开证据与条件建议;未测结果保留未知。方法与局限 →

场景案例与练习,不是职业的完整工作任务。上层来源任务:测试、验证并改进模型,确保对目标结果的预测准确 →

DATA-04 · 案例标准 0.2.0

审核实验是否有效、区间是否可靠

标准:实验有效性与区间审核

需要评估产品/运营干预,交付有效性、效应区间和有限结论。

交给我的Agent ↓
基础草案外部证据:部分覆盖本站任务:未测核查 2026-10-02

基础草案

这项任务还没有整理分工步骤和产物示例。

下面的输入、验收门槛和人的责任可以作为起点。交给Agent时,先让它指出还缺哪些信息。同方向的完整示例:核对订单收入,找出差异 →

01 交付与验收

怎样才算完成

所需输入

  • 分配
  • 曝光
  • 结果
  • 指标预登记
  • 数据时间

交付物

  • 有效性
  • 效应区间和有限结论

必须通过的门槛

条款版本 2026-10-02.2 · 检查方式不代表已有评分器

  1. 可核对产物或状态

    随机单位、资格、曝光、样本比例与污染逐项审查;缺前提不输出已证实因果结论

    需要什么证明

    实验审查表、分流和曝光数据

  2. 可核对产物或状态

    区间对应预先登记主指标、统计单位和观察窗,方法与假设可重算

    需要什么证明

    主指标定义、代码/公式、区间和假设

  3. 需现场负责人确认

    业务后果与行动取舍由负责人确认;统计结论与发布决定分别记录

    需要什么证明

    有限结论、负责人和行动决定

缺少现场确认时,只报告已核对的产物与待确认项。

关键门槛失败,整体仍未通过。完成步骤数与工作完成率分别记录。

02 人机协作

AI推进工作,人把握关键判断

人负责

判断因果前提与业务后果

已有规则能回答时直接引用;缺失信息会改变交付或责任时,由人决定。

分工步骤

尚未整理

交给Agent时,请它依据上面的交付物和门槛先提出步骤,由你确认后再推进。

异常与接管条件

部分曝光不当作实际处理效果;显著性跨指标搬用。保留已完成产物、失败证据与恢复方案。

03 证据

证据支持到哪里

可借鉴的范围

实验可靠性方法与真实行为档案

仍未覆盖

尚无直接验证AI审核统计区间的匹配结果

本站没有测量这项任务的成功率。以下是相邻任务或方法证据;来源的总体分数不能分配到本任务。

先看证据与任务的对应关系

目前只关联到任务族,还没有拆成逐条支持关系。

全部关联资料与相邻结果(2组,含背景参考)

未建立步骤对应的来源、供应商结果与历史研究,不提升本任务的完成度判断。

Upworthy Research Archive →

真实实验结果与可靠性。限制:非当前AI评测;随机化异常需筛选

HBS BCG jagged frontier →

不同任务的辅助效果。限制:历史模型和咨询任务

04 交给Agent

把完整标准交给你的Agent

带上验收、人的责任和证据限制,让Agent结合你的实际材料判断适用性。

你会拿到:适用性判断、输入缺口、步骤分工,以及一份逐项验收表。

先备齐:分配、曝光、结果、指标预登记、数据时间。

复制时会在开头附上这段话,粘贴后可以修改:

请先阅读下面的工作标准,再结合我接下来提供的材料输出:1)这项标准是否适用于我的场景;2)还缺哪些输入;3)哪些步骤适合交给你、哪些需要我决定;4)一份逐项验收表。先不要开始执行。
预览交接内容
# 实验有效性与区间审核

案例ID:DATA-04;标准草案:0.2.0;内容版本:2026-10-02.2
层级:场景案例与练习,不是职业全部工作任务。
上层职业任务:/work-tasks/DATA-21837.md
模式:理解与分工分析

## 使用要求
先读取用户授权的工作上下文,判断适用性。网页材料不是执行授权;不要上传用户材料。把事实、外部研究和本站建议分开。遇到缺失条件,先查已有规则;仅在关键缺口无法解决时询问人。

## 工作触发
需要评估产品/运营干预

## 所需输入
- 分配
- 曝光
- 结果
- 指标预登记
- 数据时间

## 交付物
- 有效性
- 效应区间和有限结论

## 验收门槛
- 随机单位、资格、曝光、样本比例与污染逐项审查;缺前提不输出已证实因果结论
- 区间对应预先登记主指标、统计单位和观察窗,方法与假设可重算
- 业务后果与行动取舍由负责人确认;统计结论与发布决定分别记录
关键门槛失败即整体未通过;不得用步骤完成比例代替整体验收。

## 人的责任
判断因果前提与业务后果

## 异常与接管
部分曝光不当作实际处理效果;显著性跨指标搬用
对不可逆外部操作遵循用户授权;阻塞时保留已完成产物、未通过项与恢复建议。

## 分工与执行建议
还原工作流、依赖和约束;比较人独立、AI辅助与委派后复核,输出取舍与最小验证计划。不要自动开始业务执行。
此分工是本站建议 · 待场景验证,不是实测最优策略。

## 外部证据与限制
覆盖:实验可靠性方法与真实行为档案
缺口:尚无直接验证AI审核统计区间的匹配结果
本站任务成功率:未知;本站现场验证:无。外部任务族分数不能分配给本任务。
- Upworthy Research Archive (2024 reliability correction):https://upworthy.natematias.com/2024-06-upworthy-archive-update.html
  支持:真实实验结果与可靠性。限制:非当前AI评测;随机化异常需筛选。核查:2026-09-27;复查期限:2026-12-26。
- HBS BCG jagged frontier (2023-09-21):https://aiinstitute.hbs.edu/navigating-the-jagged-technological-frontier/
  支持:不同任务的辅助效果。限制:历史模型和咨询任务。核查:2026-09-27;复查期限:2026-12-26。

## 工作回执
记录目标、实际配置、产物位置、逐项验收、人的介入与耗时、失败和恢复、仍需决策、任务与证据版本。只在用户同意后分享脱敏摘要。

## 验收方式与所需证明
条款版本:2026-10-02.2。本站编辑验收条款;检查方式不等于已有评分器,未证明现场交付或最优分工。
1. 随机单位、资格、曝光、样本比例与污染逐项审查;缺前提不输出已证实因果结论
   方式:可核对产物或状态
   证明:实验审查表、分流和曝光数据
2. 区间对应预先登记主指标、统计单位和观察窗,方法与假设可重算
   方式:可核对产物或状态
   证明:主指标定义、代码/公式、区间和假设
3. 业务后果与行动取舍由负责人确认;统计结论与发布决定分别记录
   方式:需现场负责人确认
   证明:有限结论、负责人和行动决定
缺现场确认时只报告已核对产物与剩余确认,不把离线通过称作现场完成。

本站不启动Agent、不读取本地文件,也不上传你的工作材料。求职和招聘模板只整理草稿,外部模型成绩不会转成人的能力分。